今天分享的是：OceanBase AI Data Infra 解决方案白皮书
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OceanBase AI Data Infra解决方案白皮书核心总结
在GenAI时代，企业智能化转型面临数据孤岛、模型失焦等关键问题，传统“数据平台+AI工具”模式难以突破瓶颈。OceanBase创新性提出DB-LLM-OPS企业AI新范式，构建一体化智能数据底座，重塑企业智能体系。
DB-LLM-OPS范式以统一智能数据基座（DB）、领域增强大模型（LLM）、智能控制中枢（OPS）为核心，打通“数据-智能-运维”闭环。其一体化数据底座解决传统架构三大割裂问题：整合事务库与向量库，避免跨系统同步延迟；实现多模态数据统一治理，提升AI推理准确率；依托HTAP架构基因级进化，支持实时动态向量化，相较传统架构显著降低管理成本、缩短端到端延迟，将数据新鲜度提升至实时级，并具备多云原生优势。
OceanBase AI能力呈多向拓展。西向“OceanBase for AI”拥有卓越向量能力，支持多种索引算法、量化算法与距离计算，具备标量与向量混合检索优势，分布式架构可支撑千万至千亿级向量场景，性能达行业SOTA水平，还推出PowerRAG一站式Agent开发部署工具，简化RAG应用开发。东向“AI for OceanBase”赋能开发者中心（ODC）与自治服务（OAS），提升开发运维效率与故障诊断能力。北向打通60余个AI生态工具，南向支持MCP协议与工具Agent，降低AI应用数据访问门槛。
在典型场景解决方案上，OceanBase覆盖多领域。高级搜索方面，针对文本、图片、视频、音频提供解决方案，如文本搜索结合嵌入模型实现精准问答，图片搜索分基础与多模态增强方案，视频搜索通过关键帧向量化处理实现高效检索。智能推荐系统基于双塔模型，融合内容与协同推荐，解决冷启动等问题。企业智能体Agent和RAG领域，既支持开源框架与OceanBase向量数据库结合，又提供PowerRAG产品级解决方案，覆盖知识预处理、检索、生成全流程，还可作为Agent平台记忆体与开源Agent平台数据底座。
未来，OceanBase将持续以“数据×AI”为核心理念，通过DB-LLM-OPS范式推动企业从单点技术叠加迈向系统智能革命，助力企业将AI转化为核心生产力，在智能化浪潮中构建竞争优势。
以下为报告节选内容
