全球智慧教育大会召开 睿辅AI吴海明分享AI老师的训练之路(全球智慧教育大会历年举办地)

2025全球智慧教育大会(GlobalSmartEducationConference2025)在京召开,北京睿辅智能科技有限公司(以下简称“睿辅AI”)创始人吴海明在大会上发表《教师视角下AI老师的训练之路》主题演讲时,不仅抛出“我是一名数学教师,我想在AI时代,训练出一个智力与我相当,乃至比我更出色的AI老师,我该怎么做?”这一引人深思的问题,还结合当下教育+AI的发展趋势,提出关于AI如何高效助力教学、协同推动教育智能化的深度思考,并依托睿辅AI的超智大模型,给出了一套切实可行的解决方案。

图1:吴海明基于传统教师工作流程,实现教学全过程智能化重构

吴海明首先从教师工作的日常切入。他将传统教学流程拆解为“测、规、讲、学、练、评、思、问、答”九大环节,并指出,睿辅AI正是基于这一闭环,将“教师DNA🧬”注入AI系统,从而实现教学全流程的智能化重构。

在演讲中,吴海明重点介绍了睿辅AI的技术基座:通过“大模型+工具链+软硬件”构建AI老师的“超级大脑”、“感觉器官”和“行动器官”。

超智AI老师的“超级大脑”由三层大模型训练:混合大模型底座训练的通用智力底座,覆盖9大基础学科训练的学科模型底座,针对9大智慧学习行为训练的智学模型底座。三层模型复合之后,通过AI工具链聚合方式,打造出数百种跟智慧学习相关的智能体共同协作,再通过结构化探索架构(树/图)、强化学习优化路径及硬件协同加速,实现逻辑透明化、知识自蒸馏与步骤可验证,表现出了超智辅学的现象。

图2:睿辅AI技术基座实现超智辅学

“感觉器官”的多模态输入与识别能力,为学生与“小睿老师”提供了高效的交互保障。多模态输出的纸笔屏三端互联,100%还原学生日常答题习惯;智慧电子手写屏,自动选择答题卡、稿纸类型;拍照提交,适应更普通的学习场景。多模态识别经高中全科上亿题目训练,已能完成学科专项识别及生成,如几何图形语义解析、物理场景示意图、化学分子结构图、生物细胞图等。

在“行动器官”层面,睿辅AI突破技术壁垒,小睿老师的多模态输出能力,可对苯环化学分子式等复杂图文优雅排版、全学科复杂符号和公式、全学科图像图表图形等内容,生成高质量智能讲案。

图3:睿辅AI多模态输入,适配多种学习场景

图4:睿辅AI多模态识别,支持学科专项识别与生成

图5:睿辅AI多模态输出,全学科讲案智能合成

图6:睿辅AI纸笔屏三端互联,全学科手写笔迹100%零延迟识别

在硬件生态方面,睿辅AI也进行了自主研发。吴海明介绍,目前小睿老师的硬件基础括PAD、智慧互动笔和智慧互动本等多模态交互终端,构建“睿辅AI1.0”智能硬件生态,为超智AI老师提供坚实支撑。

超智AI老师“小睿老师”不仅能模拟真人教师进行课程规划、知识讲解、强化练习与问题诊断,还能引导学生逐步养成自主式、自发式、探究式、研究式的学习习惯,帮助他们建立起“发现问题→研究问题→解决问题→反思问题→优化解决方案→再解决→总结复盘”的学习闭环,终生受益!

图7:超智AI老师“小睿老师”24小时超智伴学

吴海明表示,技术壁垒的突破让“大规模、高质量、个性化”不再是教育中的难题。超智AI老师“小睿老师”的问世,不仅为教育AI打开了“超智力、强交互”的新局面,也为未来智慧教育的发展提供了全新想象空间。

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