一、技术背景
为解决短视频内容审核与推荐的精准度问题，江苏好客搜研发了基于深度学习的内容理解系统，实现了对视频内容的细粒度解析。
二、技术创新点
1. 时空特征提取网络
- 设计3D-CNN与Transformer混合架构
- 提出多尺度时空注意力机制
- 支持107类场景的实时识别
2. 多模态融合模型
- 视觉-音频-文本三模态融合
- 跨模态对比学习预训练
- 细粒度情感分析（精确到帧级别）
3. 高效推理引擎
- 模型量化压缩技术，体积减少75%
- 基于TensorRT的推理优化，速度提升3.2倍
- 支持边缘设备部署
三、性能表现
- 内容识别准确率：96.3%
- 处理速度：120帧/秒（1080P）
- 内存占用：＜2GB
- 支持实时流处理
四、应用场景
- 智能内容审核
- 个性化推荐系统
- 视频内容结构化分析
