漏斗分析模型是一种非常强大的数据分析方法，通过一层一层对数据的抽丝剥茧，可以帮助我们深入定位商品最薄弱的环节。漏斗分析模型的特征是顶部宽，底部窄，这是因为你会发现随着对客户数据分析的推进，这个漏斗每一层其实都在流失客户。而我们要做的，就是通过漏斗分析，找到流失最异常的那个环节。
1.数据采集
做漏斗分析的第一步，我们需要去进行“数据采集”，数据采集可以通过商志-商品-商品明细去调取数据，选择好我们需要进行数据采集的商品，然后去采集它的访客数数据、加购人数数据、下单客户数数据以及成交客户数数据。
时间维度可以选择“周”或“月”，如果访客数基数大，就选择周，如果访客数基数小，就选择“月”。
2.构建漏斗
采集好数据以后，我们就可以自己去构建漏斗模型了。比如说你采集的是商品7月份的整体数据，那么我们就把7月份的访客数、加购人数、下单客户数、成交客户数置入到漏斗里面，在置入数据以后，你会发现这张图表其实每一层都在流失客户，非常直观明显。
接下来我们进入非常关键的一步，开始计算各个环节转化率，分别是“浏览-加购率”“加购-下单率”“下单-成交率”和“浏览-下单率”
3.定位问题环节
在计算好各个环节转化率后，我们可以把这些数据置入到图表内，然后开始定位问题环节，在定位问题环节时我们需要建立自己的数据基准线，这是非常关键的。
那么我们应该如何建立数据基准线呢，这里有两个方法，第1是做纵向对比，第2是收集过去稳定运营期的数据。
纵向对比很简单，比如说你分析的是8月份的环节转化率，那么你就和7月份的去做对比，对比后看哪项环节转化率有问题？
收集过去稳定运营期数据，我们至少需要收集过去2-4个月的数据，去计算各个环节的平均转化率，然后以这个平均数据作为数据基准线，去和当月的数据进行对比。
4.实施优化方案
定位出问题环节以后，我们就需要去采取行动，实施优化方案了，如果你发现产品的“浏览-加购率”有问题，那么说明访客进来了，但是没有兴趣。这种情况说明是缺少吸引力，缺少“刺激动因”的，这种情况大多是图片信息优化的不行，主图和详情做的不到位，需要去重新进行优化。
如果你发现是“加购-下单率”有问题，那么我们需要去思考？客户为什么在加购以后却不下单呢？这种情况有两种可能，第一种可能是客户目前仍然没有购买，第二种可能是客户已经购买了其他商品。那么针对第一种情况，这种情况可能是客户对价格比较敏感，在等待降价。针对第二种情况，是有同类型的竞品抢走了我们的客户，这种情况需要去分析商品的流失去向。
如果你发现是“下单-成交率”有问题，就是客户下单的多，但是实际成交的少，那么你就需要注意了。这种情况说明客户对产品是缺乏信任感的，可能是担心售后，这种情况一定要让客服侧做好挽单，在下单后的10-30分钟以内是黄金时间，客户仍然还是有热度的。
最后就是“浏览-下单率”了，如果你发现这个环节有问题，那么说明产品在行业中的竞争力是不足的，如果是这种情况，我们需要去准确定位这个问题的根源在哪里？针对流量入口、详情、服务、价格、客服去一一排查，和行业强竞争力的竞品去做对比，明确自己竞争力不足的原因，从而去对症下药。
漏斗分析是流程式的数据分析方法，通过这个模型可以给我们提供一个系统性的分析框架，而我们要做的，就是通过漏斗分析，更加深入的去找出产品最薄弱的环节，针对性的去进行优化，去降低商品的流失，让更多的潜客可以转化为实际成交。
