今天分享的是：江苏省未来网络创新研究院：2025年AI网络技术白皮书
报告共计：122页
《2025 AI网络技术白皮书》核心内容总结
《2025 AI网络技术白皮书》系统阐述了人工智能与网络深度融合的技术演进、关键方向及未来趋势，将AI网络划分为“网络赋能AI（Network for AI）”和“AI赋能网络（AI for Network）”两大核心方向，展现了二者双向赋能、协同创新的生态格局。
在“网络赋能AI”方面，白皮书聚焦支撑AI技术与应用的新型网络基础设施。随着AI大模型参数量从亿级迈向万亿级，网络需满足超高带宽、超低延迟、确定性传输等需求。技术上通过纵向扩展（Scale Up）如NVLink、UALink，横向扩展（Scale Out）如InfiniBand、RoCEv2，以及确定性网络、超节点计算架构等前沿技术，为AI训练集群、推理服务提供支撑。典型应用包括移动云HPN1.0、天翼云智算项目等，通过优化拓扑与协议，实现万卡级集群高效互联。未来趋势体现为网络与计算深度融合、定制化演进及绿色低碳发展。
在“AI赋能网络”方面，重点在于借助AI技术提升网络智能化水平，核心目标是实现网络智能自治。关键技术包括意图驱动网络（IDN）、数字孪生网络（DTN）、智能网络大模型等，通过全域感知、智能分析、自主决策及执行保障的闭环流程，简化管理、提升效率。应用案例涵盖中国联通地铁无线🛜网优、中国移动九天大模型优化等，展现了AI在故障诊断、资源调度等场景的价值。未来将向大模型深度应用、自主进化体系及网络即服务（NaaS）模式发展。
白皮书还展望了AI网络十大趋势，包括从通用互联到智算中心专用网络、从被动配置到意图驱动调度、从算网分离到算网电融合等，强调生态开放与协同创新是产业发展的核心驱动力，为智能时代网络基础设施建设提供了系统性指导。
以下为报告节选内容
