胡萝卜是全球不可或缺的健康食材和重要的经济作物， 从田间到餐桌，从鲜食到深加工，胡萝卜在现代人的饮食和健康中扮演着极其重要的角色，通过量化块根形态和色泽均匀性，可实现对高产优质胡萝卜品种的快速筛选。
工具/材料① 一块背景布(黑色或蓝色)和一个白板(5cm*5cm)、成像设备(数码相机📷️、手机、无人机、扫描仪、单反相机📷️等均可)、需要分析的样本
②PhenoAI分析系统
方法/步骤步骤一：将样本和白板放置背景布上，并用成像设备进行拍照
步骤二：打开PhenoAI分析系统，点击【选择图片】或【选择文件夹】，提取需要分析的图片，点击【运行】即可
界面图
*分析结果自动弹出(各作物的轮廓标记图及数据汇总表)
胡萝卜的分割图
胡萝卜的曲线长度
分析结果
结论根据PhenoAI自动标记的样品编号，可直接获取胡萝卜的曲线长度、宽度、面积、颜色、纹理和周长等表型信息，用来分析不同品种胡萝卜的果实整体形状。
曲线长度和宽度信息表
并可根据RGB的整体均值获取胡萝卜果实表面颜色分布情况，利用RGB颜色空间中各个颜色通道中Homogeneity（同质度）、Contrast（对比度)、Dissimilarity（非相似性）等各纹理指标的的差异快速对胡萝卜的果点分布进行全面分析，从而深入了解果点的形态特征、分布规律和复杂性等信息。
颜色信息
此外，还可拓展PhenoAI Flow利用机器学习或深度学习算法对提取的RGB数据进行分类或识别。例如，可以使用支持向量机（SVM）分类器分析胡萝卜果色、果点等外观形态与感官品质、营养品质（如糖分、口感、香气等）之间的关系；还可训练Mask RCNN深度学习模型对不同胡萝卜品种进行筛选和鉴定。
一款高效提取农艺性状的工具PhenoAI
l 一键分析
仅需两步便可快速提取各类作物的农艺性状，无需人工修正，分析图表自动化保存，描出样品轮廓方便查看识别精度。
l 适用范围广
适用各类大田作物(水稻、小麦、玉米、棉花等)和园艺作物(甜瓜、茄子、烟草、小青菜等)。
l 适用尺度广
PhenoAI可自动化提取近60个表型指标，包括颜色、纹理、形态三大类指标。
形态：果横径、果纵径、Roundness(圆度)、Length(长)、Width(宽)、L/W Ratio(长宽比)、Area(面积)、Perimeter(周长)等
颜色：R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)、L(亮度)、a(颜色通道)、b(颜色通道)、H(色调)、S(饱和度)、V(明度)； Mean(均值)等
纹理：Homogeneity(同质度)、Contrast(对比度)、Dissmilarity(非相似性)、Entropy(熵)、ASM(角二阶矩)、 Correlation(相关性)等
l 支持各类成像设备
PhenoAI支持各类成像设备(数码相机📷️、工业相机📷️、手机、扫描仪等)，打破硬件限制，降低表型使用门槛，随时随地可进行采样。
