数据资产会计师考试来袭!怎么报名考试?一文看懂新职业考试!(数据资产会计师考试时间)

近年来,随着人工智能和数字经济的蓬勃发展,“数据”已然成为与土地、资本同等重要的关键生产要素。辽宁省作为国家级数据标注基地的代表,一年间数据标注产业规模大幅扩张,4个案例入选国家级优秀案例,签约金额超2亿元,成为全国领先者之一。这场“『数字化』赛跑”,让人们不禁思考:海量数据如何产生价值?企业和政府又该如何管理、评估与披露这些宝贵的“新资产”?答案呼之欲出——数据资产的会计化、资产化,正成为行业和监管关注的焦点,而推动这一进程的新兴职业——数据资产会计师(Data Asset Certified Public Accountant, DACPA)应运而生。 数字经济加速,数据资产入表成为大势所趋

人工智能模型的训练到智慧城市的建设,再到金融科技、智慧医疗等领域,每一步创新都离不开高质量的数据支撑。辽宁的案例尤为典型:无论是宏图创展数百名标注员对城市三维空间的精细描摹,还是东软“飞标”平台在医学影像领域的自主创新,都体现了数据已成为企业乃至社会不可或缺的核心资源。

与此同时,辽宁12345热线平台每年新增1400万条数据,背后是数万基层人员和话务员的不懈努力。这些数字资产,正在逐步被视作企业、政府及行业机构的战略资源。 然而,海量的数据资源如何准确、合规地反映在财务报表中?数据到底能不能像土地、厂房、专利那样,真正变成“账上的资产”?这不仅仅是技术问题,更是治理、合规、专业人才储备等多维度的综合挑战。业内专家指出,数据资产入表——即将数据以恰当标准和方法计入会计报表——已经成为数字经济高质量发展的基础工程。只有实现数据的标准化管理、科学评估和合规披露,才能真正激活其潜在价值,让数据成为企业和社会创造新质生产力的发动机。

数据资产入表的重要性凸显,行业呼唤专业人才

推动数据资产入表,不仅关乎企业自身的信息透明度和市场竞争力,更直接影响到整个行业的合规治理和社会信用体系建设。高质量的数据资产管理,可以帮助企业更好地应对人工智能模型训练、产品研发、精准服务等多方面挑战,也为政府制定产业政策、优化资源配置提供有力支撑。

辽宁省的实践充分证明了这一点。以宏图创展为例,20年来从最初依靠人工测绘,到现在融合激光雷达、无人机等多种采集手段,实现了数据采集与标注效率和质量的大幅提升。东软“飞标”平台则打破了医学影像标注高度依赖进口工具的瓶颈,实现了金标准数据集国产化和自主可控。这些案例背后,隐藏着庞大的数据采集、清洗、标注、复核等工作流程。而这一切,如果不能科学、规范地进行会计确认和计量,不仅会造成企业资产评估的模糊,还会影响对外披露的透明度和公信力。

辽宁12345热线平台的数据治理更是为我们提供了生动范本。每年新增上千万条各类诉求数据,需要经历人机协同标注、专家复核等多重环节,仅靠传统会计或数据人员远远不够。谁来定义哪些数据可以入账?如何评估其价值?怎样做好后续更新与维护?这些问题,都急需一批既懂财务会计又精通数据管理和产业实操的“复合型”人才来破解。新职业亮相:什么是数据资产会计师?

面对这样的现实困境,一种全新的职业角色——数据资产会计师(Data Asset Certified Public Accountant, DACPA)应运而生。与传统会计师不同,数据资产会计师不仅要掌握财务会计基本理论与技能,更需要具备对数据采集、清洗、标注、治理全过程的理解,以及对相关法律法规和行业标准的熟悉。

这一职业主要聚焦于以下几个方面:

1. 数据资产确认与计量:科学界定何为“可入账”的数据资产,制定合理的评估体系,确保企业财报真实反映其数字资源实力。

2. 数据合规与风险管控:熟悉相关政策法规,对敏感信息保护、隐私合规等环节进行把关,防范企业在运营过程中因不规范处理数据而产生法律风险。

3. 数据治理与价值挖掘:引导企业建立完善的数据采集、清洗、标注及后续维护机制,实现数据价值最大化,为数字经济发展赋能。

4. 跨界沟通与行业推动:作为连接财务部门、技术团队和业务一线的重要桥梁,推动企业内部形成统一的数据资产管理语言,加快『数字化』转型步伐。这种复合型人才,将是未来数字经济时代不可或缺的新基石。不论是像宏图创展这样拥有大规模生产线的数据标注龙头企业,还是东软集团这样深耕智慧医疗赛道的创新领军者,都亟需高素质的数据资产会计师参与到日常运营与战略决策中。

全国统一考试开启,助力专业队伍成长

为促进数据资产会计师队伍建设,全国范围内已启动了系统性的考试认证体系。数据显示,数据资产会计师考试专为从事数据资产管理及财务相关工作的专业人士设计,同时向全社会开放。

考试共分为初级、中级、高级三个等级,全国35个城市(包括北京、上海、广州、大连、沈阳等)均设有考点,为各地有志于进入数字经济新赛道的人才提供便利条件。

考试内容涵盖通用理论与实际操作两大模块。通用教材《数据资产会计管理理论》系统讲解数字经济背景下的数据会计基础知识,而分级教材《数据资产会计管理实务(初、中、高级)》则聚焦于不同层次从业者所需技能。报名后教材免费寄送,每位考生可结合实际工作需求深入学习。考前一周统一开放准考证下载入口,以保障考试流程公开、公平、公正。

目前考试报名唯一渠道为“数据资产会计师考试网”,有关考试时间及安排也将在官网陆续公布。通过该认证考试,有助于提升个人在数字经济时代中的竞争力,为企事业单位带来更科学、更高效的数据资产管理能力。 助力行业转型升级,多方协同释放新动能

从国家到地方,从政策到企业,从人才培养到创新应用,整个社会正在为推动数据要素市场健康发展而协同发力。今年发布的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》更是明确提出,到2027年,要使我国数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升,实现年均复合增长率超过20%。

辽宁省作为试点代表,已在政策支持、龙头企业引领、人才引进培养等方面取得初步成效。例如,通过省级专项基金助推东软、宏图创展等核心企业技术创新,加强产学研用一体化建设,并在关键领域如多模态数据增强等10项核心技术上取得突破。大连金慧融智科技股份有限公司更是在场景化人机协同培养模式下,快速培养了超过一万名专业标注人员,为全省乃至全国提供了宝贵的人才储备经验。

业内专家建议,要持续强化政府引导作用,加强龙头企业牵引,加快组建产业联盟和专业人才库,为行业健康发展保驾护航。在此基础上,以大规模、高质量的数据集建设推动人工智能创新应用落地,将有效带动交通、医疗、金融等重点行业转型升级,让“隐形”的数字资源真正变成推动经济社会发展的“显性”财富。

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