（文/张志峰 编辑/周远方）
2025年世界人工智能大会（WAIC）的余温尚未褪去，ChinaJoy展会上琳琅满目的AI终端产品已再度点燃市场热情——从能自主优化算力的AI PC，到可实现虚实交互的智能眼镜👓，消费电子与AI的深度融合正重塑产业生态。
在这场变革中，作为终端“视觉窗口”的显示技术，正从幕后走向台前，成为决定AI体验上限的关键变量之一。
TCL科技高级副总裁、TCL华星首席执行官赵军在ChinaJoy展期间向观察者网明确：“AI时代，显示技术的核心命题是在保障算力的同时突破功耗瓶颈，这既是挑战，更是显示产业的黄金机遇。”
据行业观察，2025年全球AI PC出货量预计突破8000万台，AI手机渗透率超60%，而一度依赖语音交互的AI眼镜👓，正加速向具备显示功能的AR形态进化。这些终端设备的共性诉求清晰而迫切：更强的本地算力、更长的续航能力，以及更沉浸的视觉交互——这一切都将显示面板推向技术变革的前沿。
赵军将TCL华星的应对策略概括为“双向融合”：AI for Display与Display for AI。前者将AI视为提升企业效率的核心工具，后者则聚焦显示技术如何支撑AI时代的终端需求，“显示与AI不是简单的叠加，而是相互定义、彼此成就的关系。”
Display for AI：破解“续航”困局
“AI并不完全是一个算法，是有一个具象化的存在，让AI和消费电子有机地结合在一起，是非常明确的趋势。到底显示技术和产业，能为AI时代带来什么？是我们需要思考的核心所在？”赵军解释Display for AI。
赵军着重提到今年爆火的AI眼镜👓，认为仅有语音的交互难以满足消费者需求，“AI眼镜👓迟早要进化到AR，把虚拟和现实结合在一起。”
然而，当AI终端对算力的需求呈指数级增长，功耗问题成为不可回避的“卡脖子”难题。数据显示，在可穿戴智能终端设备中，显示面板的耗电量通常占20%-40%，在部分轻薄本、AR眼镜👓中甚至超过50%。如果算力提升导致功耗翻倍，而显示功耗无法下降，终端续航将大打折扣，AI体验也就无从谈起。
这一难题在AI眼镜👓中表现得尤为明显，这一原本就存在“续航痛点”的新型智能终端，在加入了显示功能之后，电池续航更显得捉襟见肘。在期待电池技术的跨越性提升之余，进一步降低显示功耗，也是消费电子产品AI化的一项重要课题。
为此，TCL华星将低功耗技术作为应对AI时代的核心战略，在手机、平板、笔电、显示器等全品类产品中持续突破。
AI for Display：星智大模型的“效率革命”
AI for Display即“AI赋能显示产业”，根据赵军介绍，TCL华星在这一赛道已跑出先发优势。2023年，其发布国内显示领域首个大模型“星智大模型”，历经两年迭代升级至3.0版本，目前已深度渗透研发、制造、供应链等全链条。
在研发端，星智大模型通过学习TCL华星积累的数万篇显示技术论文、实验数据和专利成果，构建起覆盖材料、工艺、设计的垂域知识体系。“解析产品机理问题，现在大模型效率提升20%；新材料开发周期更是提升30%。”赵军透露。目前，该模型已实现从产品设计、仿真到验证的全流程赋能，成为研发团队的“超级大脑”。
在制造端，AI智能检测系统通过实时分析生产数据，将面板良率提升至行业领先水平。在星智大模型等AI赋能下，TCL华星斩获IDC“中国未来数字工业领航者・行业模型领军者”称号，更在2025年全球工业大模型排名中位列第11位，稳居显示领域第一。
“AI不是炫技，而是要解决产业的实际痛点。”赵军表示，星智大模型的价值已直接体现在经营效益上，“从研发成本降低到生产效率提升，AI带来的是全链条的降本增效。”
探索显示与AI的“未知可能”
除了已落地的“双向融合”策略，TCL华星正在探索第三个方向——AI在显示领域的“全新应用场景”。不过，赵军坦言这一方向仍处于“模糊探索期”，具体内容不便透露。
有显示领域资深从业者向观察者网表示，AI与显示领域的融合颇具想象空间：“比如，能否让显示面板成为AI的‘感知器官’？通过集成传感器与AI算法，让屏幕不仅能显示，还能理解用户行为、环境光变化，甚至预判需求。”
这种探索背后，是对显示技术定义的重新思考：在AI时代，显示面板不应仅是“输出窗口”，更可能成为终端设备的“智能交互中枢”。“当AI眼镜👓进化到AR形态，当汽车座舱成为智能终端，显示技术需要回答的，是如何让虚拟与现实、算力与体验无缝融合。”
