关键词：光子『芯片』、AI矩阵运算、能源效率
阿联酋QuantLase研发中心（QRDC）成功设计并验证了中东地区首款工业级光子『芯片』，用于人工智能矩阵运算，目前已进入欧洲代工厂生产阶段。
这款『芯片』利用光而非电进行核心AI计算，相较传统电子处理器有望显著提升能效。『芯片』基于硅光子平台，尺寸仅5毫米×10毫米，已通过商业设计验证和国际出口合规审查，预计2026年1月交付，3月完成测试，5月完成封装。
用光驱动AI，突破能耗瓶颈
这款『芯片』专为AI矩阵乘法打造，是深度学习算法的关键计算任务，通常由GPU等电子『芯片』依靠电信号完成数据处理。
QRDC的『芯片』则采用马赫-增德尔干涉仪网络，通过光束的分裂、相位调整和重组实现数学运算，大幅减少能耗和热量输出。这对于注重能源效率的阿联酋意义重大，与其构建可持续AI基础设施的战略目标高度契合。
未来的版本将从当前的热光调制升级为更高效的光电调制，以适配实时AI应用的需求。
区域首创，全球意义
QRDC强调，这款『芯片』的独特之处在于其执行模式而非结构创新。
它基于成熟的Reck和Clements光子架构，结合工业化生产和合规设计，形成了可复制的硬件创新模式。『芯片』支持外部激光源和可编程权重矩阵，模拟电子神经网络逻辑，通过光强和干涉模式实现AI推理。
QRDC还规划了光子计算的区域路线图，探索如磷化铟等新材料平台，以提升带宽和控制速度。
挑战与前景
『芯片』目前处于生产阶段，其采用的热光调制技术速度较慢，限制了在实时AI任务中的应用，且长期可靠性、规模化量产及与大型AI系统的整合仍具挑战。
但QRDC通过掌控架构设计、确保合规性并借助全球合作推动技术突破，为无自建晶圆厂地区开辟了硬件创新的新模式。
这款『芯片』不仅是阿联酋的技术里程碑，也反映了中东减少技术进口依赖、发展自主AI能力的雄心。在全球AI硬件竞赛中，QRDC的架构主导策略或将为区域技术创新开辟新路径。
