关系型数据库主要记录配置信息、人员信息等静态数据，数据主要来源于人类行为，多类场景数据通过人工表单录入（如 OA 系统）。数据写入需要严格遵循预先定义好的表结构，每一行数据必须匹配各列的数据类型、约束条件等。同时为符合事务机制，一系列写入操作可以全部成功提交，或在出现错误时进行事务回滚，数据库状态保持不变，以此确保数据的一致性。
时序数据库则面向工业物联网场景，数据由传感器设备产生，其接入终端规模可能达到数万至百万量级，数据采集频率可达秒级、毫秒级。因此，时序数据库需稳定维持每秒数十万至千万级的数据写入吞吐，针对高通量、高并发的写入需求进行性能优化。
比如，时序数据库 IoTDB 可通过底层文件 Apache TsFile 支持列式数据写入，达到毫秒级数据接入，并首创乱序分离存储引擎，大幅提升弱网环境产生的乱序数据处理效率，稳定实现千万级/秒数据写入。
