【数媒在线课堂】评测基准更新说明(数媒课程)

为更精准地评估 AI 模型在企业级复杂数据库场景下的实用性，本月我们对 SQL 方言转换 维度的评测数据集进行了扩充和深化。

新增指标：大 SQL 转换

在数据库迁移的实际项目中，处理历史遗留的 大 SQL（通常指行数超百行、逻辑复杂的单条 SQL 语句）是一个常见且棘手的难题。我们发现，许多模型在面对此类长文本、高复杂度的转换任务时，容易出现上下文丢失、逻辑错乱、语法错误等问题。

评测目的：检验模型在处理超长、包含多层嵌套查询、复杂 JOIN 和临时表的 SQL 脚本时的转换准确性和逻辑保持能力。

新增指标：国产数据库转换

在国产化替代和信创背景下，企业核心业务系统正加速从传统商业数据库向国产数据库迁移。此过程中，深度依赖于数据库过程化编程能力（如存储过程、函数）的复杂应用，其迁移的准确性和效率成为关键瓶颈。

评测目的：评测模型将传统商业数据库向国产数据库进行自动化转换的能力。这不仅是 SQL 的翻译，更涉及到变量声明、流程控制、异常处理等编程逻辑的跨方言迁移。

本期支持的转换路径： 从 Oracle 到 OceanBase（Oracle 模式）4.2.5。

基于以上更新的评测基准，本月的榜单呈现出一些值得关注的新变化。接下来，我们来揭晓本期榜单详细的评测结果与深度分析。