本文由『半导体』产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
Jericho4处理的信息量约为上一代产品的四倍。
随着AI『数据中心』规模日益庞大，云服务公司正面临一个问题：如何处理那些老旧、小型的设施？
博通公司为此提供了一个可能的解决方案，至少对于地理位置邻近的部署是如此。该公司核心交换机事业部高级副总裁兼总经理Ram Velaga表示，于本周一发布的新版Jericho网络『芯片』能以更快的速度传输更大量的数据，这意味着客户可以将多个较小的『数据中心』连接起来，从而创建一个用于开发或运行AI模型的大型系统。
博通表示，Jericho4产品能够连接多个『数据中心』的100多万个处理器，处理的信息量约为上一代产品的四倍。
博通已开始出货其Jericho4交换机系列，将其定位为适用于现代『数据中心』横向扩展AI的最先进以太网路由『芯片』。Jericho4专为满足分布式AI基础设施日益增长的需求而设计，提供了高达51.2Tbps的无损、深缓冲以太网性能。因此，AI工作负载可以轻松地跨机架、集群乃至地理上分散的位置进行扩展，而不会影响可靠性或性能。
分布式AI随着人工智能模型的规模和复杂性持续增长，它们正迅速超越单个『数据中心』的容量和物理限制。将XPU（如GPU和TPU等加速器）分布在多个耗电量达兆瓦级的设施中，也带来了一系列新的网络挑战，包括需要在城域甚至区域距离内实现无损、低延迟和高带宽的传输。
Ram Velaga强调，AI时代需要能够支持超过一百万个XPU的分布式计算环境的网络解决方案。Velaga解释说，Jericho4系列旨在构建能够超越单个『数据中心』边界的AI规模以太网交换架构，支持长距离RoCE（融合以太网上的远程直接内存访问）传输、先进的拥塞控制和高效的互连。
亮点与差异化优势Jericho4系列专为跨『数据中心』的横向扩展而构建，提供了一系列满足AI工作负载特定需求的功能。
- 51.2Tbps可扩展、深缓冲容量：Jericho4系列提供了高达51.2Tbps的惊人交换容量，位居行业前列。对于需要在数千个GPU或加速器之间移动大量数据的AI工作负载而言，这一吞吐量至关重要。其“深缓冲”特性使其能够管理大量数据突发而无需丢弃数据包，即使在网络拥塞的情况下，也能确保分布式AI训练的高性能和高可靠性。
- 3.2T HyperPort接口：HyperPort将四个800GE（800 Gigabit Ethernet）端口组合成一个3.2Tbps的通道，简化了网络设计和管理。这减少了交换机和『服务器』之间所需的链路数量，同时最大限度地减少了数据包重排序和网络效率低下的问题。因此，用户可以实现高达40%的作业完成速度提升和高达70%的网络利用率提升，从而加快AI模型训练速度并更高效地利用计算资源。
- 支持20万+安全策略的线速MACsec：MACsec（媒体访问控制安全）是在以太网层加密数据的标准。Jericho4交换机支持全线速MACsec，可在不损失性能的情况下进行加密和解密。凭借对超过20万条安全策略的支持，它能够实现精细的安全控制，这对于多租户环境或“新型云”（Neo Clouds）至关重要。这确保了敏感的AI数据在大型共享基础设施中快速移动时的安全。
- 端到端拥塞管理和RoCE无损传输：AI工作负载受到网络拥塞和数据包丢失的影响，这会减慢分布式训练的速度。Jericho4的深缓冲架构和基于硬件的拥塞管理功能，可利用RoCE实现无损传输，确保在超过100公里的距离上进行可靠的数据传输。这些功能对于连接分布式『数据中心』或AI集群至关重要，能够提供一致的性能和可靠性。
- 每比特功耗降低40%：随着『数据中心』为支持更大的AI模型和更多用户而不断扩展，能源效率至关重要。与前几代产品相比，Jericho4的架构使每比特数据传输的功耗降低了40%。这降低了运营成本，并帮助企业实现可持续发展目标，从而在不大幅增加能源消耗的情况下扩展AI基础设施。
- 具有业界领先传输距离的200G PAM4 SerDes：SerDes（串行器/解串器）技术支持通过铜缆或光纤链路进行高速数据传输。Jericho4『芯片』支持200G PAM4 SerDes，使其能够比以往技术在更长的距离上实现更快的数据速率。这使得交换机和『服务器』可以在更广阔的『数据中心』园区内或楼宇之间进行连接，而不会牺牲速度或可靠性。
- 符合超级以太网联盟（Ultra Ethernet Consortium）标准：超级以太网联盟致力于推广用于高性能计算和AI的以太网标准。Jericho4的合规性确保了其与其他超级以太网设备的无缝兼容，从而保护投资并使网络能够适应未来的AI和云工作负载。
- 广泛的端点兼容性：Jericho4兼容任何使用以太网的网络接口卡（NIC）或XPU（如GPU或DPU）。这种灵活性使组织能够集成各种计算和存储端点，支持多样化的AI架构和供应商解决方案，而无需局限于单一的生态系统。
- AI网络：Jericho4架构因其管理持久性、高带宽AI流量的能力而脱颖而出。通过利用HyperPort技术，它消除了传统的瓶颈和低效问题，为可扩展的AI网络提供了更高的吞吐量和更低的延迟。随着组织在园区、城域甚至更广泛的地理范围内部署AI工作负载，这一点尤为重要。
现场部署已经证明了Jericho4的可靠性和有效性，能够支持超过100公里距离的可扩展AI设计。这使Jericho4成为下一代分布式AI基础设施的关键技术。
单个Jericho4系统可扩展至36,000个HyperPort，每个端口以3.2Tb/s的速度运行，具备深缓冲、线速MACsec以及超过100公里的RoCE传输能力。部署选项包括采用Jericho线卡的机箱式系统、采用Jericho叶交换机和Ramon脊交换机的分布式调度交换架构（DSF）以及固定式集中系统，所有这些都利用了博通的高基数、低延迟和高能效架构。
端到端以太网AI平台Jericho4是博通完整的以太网AI平台的重要组成部分，该平台还包括：
- Tomahawk 6：用于AI横向扩展和纵向扩展的102.4Tbps交换机。
- Tomahawk Ultra：用于HPC和AI纵向扩展的51.2Tbps低延迟交换机。
- Thor系列：AI优化的以太网NIC。
- 物理层产品：包括中继器（retimers）、DSP和第三代共封装光学（CPO）器件。
这些产品共同为构建任何规模的基于以太网的AI基础设施提供了一个开放、可扩展的平台——从紧密互连的GPU集群到区域性部署。
市场竞争博通的Jericho4进入了一个竞争激烈的市场，超大规模『数据中心』运营商和AI基础设施提供商都旨在克服传统InfiniBand和传统以太网解决方案的局限性。『英伟达』（NVIDIA）凭借其基于InfiniBand的Quantum和Spectrum-X以太网交换机，在AI网络领域仍然是主导者，尤其是在紧密耦合的GPU集群中。然而，以太网的开放性、成本效益和生态系统支持正在推动行业向基于以太网的AI交换架构转变，特别是在横向扩展和多站点部署方面。
其他竞争对手，如思科（Cisco）的Nexus系列和Arista Networks，也在大力投资高性能、AI优化的以太网交换技术。然而，博通的深缓冲、无损架构，结合其在『芯片』创新和生态系统整合方面的领导地位，为Jericho4提供了极具吸引力的价值主张——特别是对于那些旨在构建开放、可扩展且面向未来的AI基础设施的组织而言。
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