2025年7月29日至8月1日，天津迎来了IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）主办的国际学术盛会——2025 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics and Optimization for RF, Microwave and Terahertz Applications（NEMO 2025）。自2014年起，该会议已在意大利、加拿大、西班牙、美国、法国及中国等地成功举办，成为射频、微波及太赫兹领域最具影响力的国际学术盛会之一。
在此次大会上，我校电子信息学院的研究生叶子兴与李相儒分别作为第一作者提交的论文，成功入选IEEENEMO 2025会议学生论文竞赛，经过激烈的评选，荣获Best Student Paper Award（第二名）。这一成就不仅展示了我校师生在三维集成微系统信号完整性领域的科研实力与创新能力，也为我校在国际学术舞台上增添了光彩。
叶子兴的获奖论文题为：“A Multi Neural Network Architecture for Modeling S-Parameters of Interconnects in 3D Integration”。该论文提出了一种多神经网络架构，旨在高效实现三维集成场景中复杂互连结构的S参数建模。通过构建多个子神经网络（子模型），该方法灵活地对基本互连单元进行建模，并基于S参数级联理论，将各子模型组合，最终实现复杂结构的整体建模。此外，论文引入了耦合神经网络（CONN），以学习级联结构中各子件之间的电磁耦合关系，显著提升了模型的预测精度。
李相儒的获奖论文则是：“Design of Hybrid Equalizer Based on Region Partitioning and Bayesian Optimization with Multi-Constraint Models”。该研究提出了一种基于区域划分和多约束建模的贝叶斯优化方案，旨在提高混合均衡器的优化效率，同时提升收敛精度和速度。通过应用于中介层中的16Gbps信道，该方案有效解决了设计复杂化问题，并显著减少了实际仿真的数量，优化时间优于传统的贝叶斯优化和遗传算法。
此次获奖不仅是对课题组研究工作的高度认可，也是我校在国际微波与电磁领域学术舞台上的又一次重要亮相。电子信息学院表示，将继续支持青年师生参与高水平学术交流，推动科研创新与国际合作迈向更高水平。
