之前我们分享过2020—2022年中国0.01°分辨率逐日降水量栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！该数据是研究者张凌, 胡英屹等发布在国家冰川冻土沙漠科学『数据中心』平台上的高分辨降水量数据。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对原始栅格数据进行了处理，将2025年-2022年的0.01°分辨率逐日降水量栅格数据按照乡镇（街道）边界，进行了行政边界内求和处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2020—2022年逐日降水量数据！数据单位为毫米（mm）。另外需要说明的是，该数据集缺少我国台湾地区的数据。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 A118 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我国乡镇的2020-2022年逐日降水量数据按照年份进行汇总，每一年的数据提供一份Excel和Shp文件。
Excel格式的数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和各乡镇逐日降水量数据，先以2022的逐日降水量数据为例来预览一下数据：
2022年逐日降水量数据（Excel格式）
02 数据详情：
逐日降水量栅格数据来源：
2020—2022年中国0.01°分辨率逐日降水量栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）来源于研究者张凌, 胡英屹等发布在国家冰川冻土沙漠科学『数据中心』平台上的高分辨降水量数据。
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2020-2022年中国0.01°分辨率逐日降水量栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的逐日降水量栅格进行了求和处理，最终得到了Shp和Excel格式的全国乡镇（街道）的逐日降水量数据。
数据单位：
毫米（mm）
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2025年-2022年（逐8天）
空间范围：
乡镇
地理坐标系：
WGS_1984
数据引用：
1.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学『数据中心』(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
2.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学『数据中心』(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用：
ZhangLing, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2025, 594:125969.
HuYingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
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03 数据获取
