今天分享的是：2025基于《电信领域大规模AI：创新、可扩展性与数字体验升级路线图》白皮书
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《电信领域大规模AI：创新、可扩展性与数字体验升级路线图》白皮书及相关文献，聚焦生成式AI在电信领域的应用，尤其是大型电信模型（LTMs）的发展与影响。
生成式AI作为新兴前沿技术，为通信领域带来新范式，在6G系统演进中，能应对实时网络编排等挑战，而LTMs是其在电信领域应用的关键，专为适配电信生态系统设计，可将通用大规模AI模型能力转化为电信场景解决方案，在无线🛜接入网和核心网中发挥独特作用。
文档涵盖多方面关键内容。在基础与转化上，解析大规模AI的生成式架构等，探讨如何突破现有模型局限形成LTMs。应用层面，LTMs涉及物理层和MAC层设计、网络管理优化等，还能用于边缘分布式框架等新场景。支撑方面，有电信专用数据集及评估框架，高性能计算平台对LTM部署意义重大。此外，还涉及行业动态、标准化活动及监管伦理考量，强调数据治理和问责制的重要性。
相关推荐文献也从不同角度展开，如大规模模型部署模式的关键因素、机器学习在6G网络优化的应用、『大语言模型』在电信行业的潜力等，为LTMs的研究和应用提供了多维度参考。
整体而言，文档及相关文献系统呈现了大规模AI在电信领域的发展现状、关键技术、应用场景及未来方向，为行业发展提供了全面的路线图和参考。
以下为报告节选内容
