今天分享的是：RedHat红帽：2025年自动化助力释放AIOps全部潜能报告
报告共计：20页
该文档围绕自动化助力释放AIOps全部潜能展开，核心探讨了企业在AI应用中面临的挑战及以自动化应对的策略，同时介绍了红帽的相关解决方案。
当下，AI已从愿景变为企业实践要务，97%的全球高管期待将AI纳入运维，但仅2%的高管认为企业做好了有效部署准备。这源于企业级AI规模化应用面临基础架构就绪度、对警报与异常状况的快速响应、对AI应用的信心三大关键挑战。
AI与传统工作负载不同，需强大计算基础架构等，还带来隐性成本，且其项目常由业务部门主导，易与实际生产需求冲突，而IT运维团队常被排除在AI决策圈外，错失整合IT自动化的良机。
随着AI向业务关键型部署转变，企业需重新评估传统IT环境。全球AI基础架构就绪度低，仅15%的企业有完善AI基础架构，却有59%的企业需在1年内完成AI战略部署，否则将受负面业务影响。AI就绪度缺口扩大源于基础架构复杂、实施成本与资源压力大、动态且不可预测，加上IT运维团队面临警报疲劳和人工干预等问题。
自动化是应对AI挑战的关键，能通过连接基础架构组件、创建一致配置等扩展AI应用，还能在保障、治理与管控方面发挥作用，尤其对受监管行业重要。将自动化融入AI工作流可实现“检测-响应-智能分析-执行”闭环，这是AIOps的核心，事件驱动型自动化能构建闭环响应系统。
红帽的自动化与AI战略基于开源原则，其Ansible自动化平台可统一管理AI基础架构，提供标准化部署方案，助力数据管理，与红帽AI产品组合深度集成。Ansible Lightspeed功能能应对IT技能差距，事件驱动的Ansible可实现实时响应，实际应用中也有成功案例，如西班牙Mutua Madrileña保险公司通过集成相关平台提升了运维效率。
总之，自动化是将AI从战略愿景转化为实际成果的关键，能帮助企业应对AI应用中的各类挑战，推动AIOps发展。
以下为报告节选内容
