7月26日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，华为首次线下展出昇腾384超节点，这也是目前业界规模最大的超节点，堪称“算力核弹”。
在业内人看来，这标志着全球AI算力已从单点『芯片』性能转向大规模系统效能、生态构建与产业链能力的整合。包括宝兰德在内，华为昇腾生态及算力产业链相关公司或迎来重大利好。
算力产业迎来跨越式发展
随着大模型在多模态、推理等领域的性能持续增强，以及智能体开发工具的成熟，AI产业正迎来爆发式增长。数据显示，2025年至2029年中国AI产业年均复合增长率预计达32.1%，2029年市场规模将突破万亿。
与此同时，算力需求呈指数级攀升，2025年中国智能算力规模预计达1,037.3 EFLOPS，到2028年将增长至2,781.9 EFLOPS。然而，算力资源的稀缺性、异构算力管理的复杂性以及高昂的成本成为制约行业发展的主要瓶颈。
当前业界一台算力『服务器』通常是8张算力卡，这一台『服务器』就称为一个节点。2024年3月，『英伟达』率先发布NVL72超节点，可以把72张训练卡组成一个超节点。
华为完成了超越。今年4月，华为云发布CloudMatrix 384超节点技术，成功实现超节点技术商用。据介绍，华为昇腾384超节点由12个计算柜和4个总线柜构成，通过Matrixlink高速互联技术将384颗昇腾NPU、192颗鲲鹏CPU全对等互联，实现业界最大规模的384卡高速总线互联，算力总规模达300Pflops。
这不仅是中国规模最大的商用超节点，而且是目前已商用的超节点中，单体规模全球最大，有效算力全球最高的技术。『英伟达』创始人兼CEO黄仁勋也在接受媒体采访时表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点，部分性能甚至超过『英伟达』产品。
众所周知，AI训练和推理不能轻易中断，否则就前功尽弃。为了让CloudMatrix 384超节点能够24小时不停工，华为团队提出面向整个超节点的故障容错方案，分为“系统层容错”、“业务层容错”，以及后续“运维层容错”，核心思想就是将故障问题转为亚健康问题，通过运维手段优雅消除。
据悉，在昇腾计算平台的相关研发上，华为为此展开了一场横跨多个部门的万人“算力会战”，覆盖了云计算、模型、底座、『芯片』、硬件工程和基础软件等多个能力领域。
在行业观察人士看来，中国算力产业正在上演一场从“单点突破”到“系统致胜”的范式革命。在摩尔定律逼近量子墙的当下，这种将硬件堆叠、算法优化与生态协同熔于一炉的创新路径，或许正是破解全球算力困局的中国方案。
业界普遍认为，昇腾384超节点将加速AI技术在各行业的应用落地。目前，业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型，昇腾联合2700+行业合作伙伴，共同孵化了超过6000+个行业解决方案。昇腾未来的路径正变得“越来越开放”。
生态赋能释放AI产业最大价值
在AI技术飞速发展的今天，算力已成为推动产业变革的核心动力，更是AI时代的“永动机”，唯有通过生态赋能和产业链协同，才能释放其最大价值。
作为华为深度合作的生态伙伴之一，宝兰德（688058）长期以来参与共建、共享鲲鹏昇腾产业生态。今年5月，在鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，宝兰德与华为等企业联合发布鲲鹏RAG解决方案1.0，基于鲲鹏CPU和昇腾NPU、第三方GPU卡，打造包含RAG业务编排、AI+微服务、部署调度、安全和存储的开源开放体系，定义企业级RAG的技术标杆。
不仅如此，宝兰德还多维展示与鲲鹏、昇腾以及多个华为计算生态合作的成果。其中，宝兰德全栈中间件，结合鲲鹏/昇腾/openEuler创新开发，构建全系列中间件产品体系，支持X86/ARM架构、传统/云创新环境，包括应用『服务器』、Web『服务器』、缓存『服务器』、消息队列、消息流、天工JDK等产品，支撑客户业务全面数智化创新转型。
其中，宝兰德AI汇智平台更是备受瞩目。据介绍，该平台携手昇腾算力，通过异构算力统一调度管理框架，实现对NVIDIA、AMD等国际AI『芯片』及国内信创GPU、NPU的高效纳管。平台支持细粒度算力切分（最低1%算力）、动态迁移、远程挂载、资源聚合等功能，显著提升资源利用率。
除此之外，宝兰德在模型服务层面也展现出了超强实力。据悉，宝兰德提供大模型全生命周期管理工具链，涵盖数据工程、模型训练、推理加速及效果评测，兼容国内外主流模型。平台还内置分布式训练与推理框架，支持自动扩缩容与断点续训，帮助企业构建兼具效果与成本优势的AI方案。
截至目前，公司已完成与『芯片』、操作系统、数据库等上下游厂商的近5000款产品，构建了完善的国产化技术生态。
至此，为推动中国算力产业发展，宝兰德持续发挥关键作用。在2025世界人工智能大会期间，由AI大模型算力产业方阵联合宝兰德等成员共同举办了一场“浦江·AI算力之夜”的活动，目的就是通过“方阵”力量，汇聚上下游的产业链资源为AI算力产业、数据产业、信息产业赋能，实现从坚实的算力底座，到系统软件的优化调度，从算力平台的普惠服务，到创新应用的落地开花的美好愿景。
