2025 年 0 基础想转行数据分析岗位,应该怎么准备?(零基础考)

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如今这个『数字化』时代里,数据分析早已成了各行各业的核心竞争力所在。不管是『互联网』、金融、零售领域,还是传统的制造业,做决策都离不开数据的支撑。正因如此,数据分析相关岗位的需求一直在增加,也吸引了不少人想要投身其中。要是你在 2025 年也有转行做数据分析的想法,可又因为自己是零基础,不知道该从哪里开始,那这篇文章刚好能帮到你。

毫无基础想转行做数据分析,到底难在哪儿呢?

对零基础的人而言,转行数据分析的路可不算好走,总会遇到不少难题。一方面,数据分析要用到数学、统计学、编程等好几个领域的知识,这些知识又多又复杂,没有相关基础的人想入门确实不容易。面对铺天盖地的学习资料和课程,常常不知道该从哪下手,自己学的时候没个系统的计划,很容易学着学着就放弃了。另一方面,很多人对自己没信心,觉得数据分析技能特别高深,尤其是编程,门槛好像很高,自己一点基础都没有,总怕学不会。这种害怕的心理,大大影响了学习的劲头和进度。还有就是,没有相关的实习或工作经历,找工作时简历没什么亮点,很难让招聘方多看一眼,连面试机会都很难得到。

在提升数据分析技能的各种方法里,考个 BDA 『数据分析师』(『数字化』方向)证书是个很有价值的选择。这个证书是中国信息协会市场研究业分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)一起认证的,从 2004 年推出到现在,已经有 20 多年了,它的考核体系和市场需求、行业实践结合得很紧密,在行业里认可度很高,也很有权威性。

BDA 『数据分析师』(『数字化』方向)证书课程注重理论与实战的融合,能帮助学习者构建求职时的核心竞争力。

探潜数据分析推出的 BDA 证书课程,有个很突出的特点就是将理论知识和实际操作结合起来。学习期间,你会有不少机会接触真实的企业项目,比如『新能源』汽车用户留存分析、跨境电商爆款预测等。参与这些实战项目,能让你熟练运用企业常用的 SQL 操作,掌握相关性分析、四象限分析法等工具,进而解决实际业务中遇到的问题。值得一提的是,学习过程中完成的报告可以作为求职时的作品集,参与过的实战项目也能写进简历,让你的项目经历更丰富。这些报告都经过了专家的一对一指导,质量有保障。在面试时,它们会成为你的加分项,帮你在众多求职者中崭露头角。

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BDA 『数据分析师』(『数字化』方向)证书有着周全的学习体系,就算是刚入门的新手,也能毫不费力地踏上数据分析的学习之路。

BDA 证书的配套学习体系考虑得十分周全,零基础的新手也能一步步学会数据分析的关键技能。拿探潜数据分析的 BDA 证书课程来说,知识内容被巧妙地拆分成多个模块,从 Excel 到 SQL 的工具学习,从数据清洗到报告撰写的流程掌握,每个模块的讲解都简单明了,就像给初学者上课那样,让人轻松领会。此外,课程里用了很多生活中的真实案例,像 “奶茶店销量研究”“短视频用户行为分析” 等,把难懂的技术词汇转化成鲜活的实际场景,让学习者在过程中能快速明白并吸收知识,轻松培养出数据分析思维,还能学会 Excel 的基础操作。

BDA 『数据分析师』(『数字化』方向)证书不仅考生通过考试的比例可观,还深受企业认可,能为就业增添不少保障。

不少考生都能成功考取 BDA 证书,每年通过这一证书考试的人数量不少。就拿探潜数据分析的学员来说,他们的考试通过率多年来一直维持在 85% 以上。更重要的是,企业对 BDA 证书的认可度很高。BDA 官方每年都会举办春季和秋季两场招聘会,有很多知名企业前来参与,这些企业在招聘时,常会明确说明 “持有 BDA 证书者优先考虑”。所以,一旦拥有了 BDA 证书,在找工作的时候就能获得更多机会,占据更大优势,从而更有可能进入自己心仪的企业。

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想靠 BDA 证书课程转行做数据分析,该怎么做呢?

要是你打算考 BDA 『数据分析师』证书来转行到数据分析岗位,可通过 BDA 官方授权的探潜数据分析机构报名课程。课程一般分为三个阶段:

1. 新手启蒙(1 周):主要是培养数据分析思维,学会 Excel 的基础用法。这一阶段会带你熟悉数据分析的整个流程,结合企业项目了解实际工作中如何开展数据分析,为之后的学习筑牢根基。

2. 技能提升(2 周):着重学习 SQL 查询、相关性分析、四象限分析法等内容。学完这个阶段,你能熟练运用 SQL 处理实际业务中的问题,数据分析能力会有明显提升。

3. 行业实操(2 周):参与『新能源』汽车用户留存、跨境电商爆款预测等企业级项目,完成一份高质量的报告。这份报告能直接放进简历,成为求职时的重要助力。

2025 年,从零开始转行做数据分析确实有不小的难度,但也绝非无法做到。要是能考取 BDA 『数据分析师』(『数字化』方向)证书,再依托探潜数据分析的优质课程,系统地学习数据分析知识、积累实战经历,就能稳步提升这方面的技能,成功实现转行,在数据分析领域开启属于自己的精彩职业旅程。

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