安科瑞能源管理系统:智能低碳微网协调,让园区工厂能源成本直降(安瑞科能源装备)

一、引言

在全球积极应对气候变化,大力推行 “双碳” 目标的大背景下,企业园区工厂面临着能源转型与低碳发展的紧迫挑战。传统的能源管理模式,依赖人工抄表与经验判断,存在数据滞后、能耗漏洞难寻、能源结构不合理等诸多问题,已难以满足当下企业对于高效节能、绿色发展的需求。在此关键节点,安科瑞能源管理系统应运而生,凭借其先进的『数字化』、智能化技术,为企业园区工厂打造智能低碳微网协调的综合解决方案,成为推动企业向绿色低碳转型的核心力量。

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二、安科瑞能源管理系统架构

安科瑞能源管理系统构建了 “云(平台)- 边(本地网关 / 控制器)- 端(现场设备)” 协同的开放式分层架构。现场设备层包含 AMC/APM 系列多功能网络电力仪表、光伏汇流箱监测装置、APView500 电能质量在线监测装置等,负责实时采集电、水、气、光、储等多维能源数据,如电力仪表可精确监测配电回路的电压、电流、功率等全电参量,为能源计量与分析奠定基础。边缘层的 ACCU-100 微电网协调控制器,具备强大的边缘计算能力,能快速处理本地设备数据,支持多协议接入,执行本地策略,如削峰填谷、备用电源切换等,并高效与云端平台通信,保障系统响应的及时性与稳定性。云端平台则整合全量数据,利用大数据分析、云计算、人工智能等技术,实现对能源数据的深度挖掘与应用,为用户提供全面的能源管理服务。( 王盼盼 ---187---210---98--782)

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三、系统重大优势功能

3.1 综合监控 —— 全要素数据 “一张图” 管理

系统通过物联网终端与边缘计算技术,搭建起全面的动态监测网络,将园区变电站、光伏电站、储能电池、用电负荷、充电桩及环境数据等全要素信息尽收眼底。在可视化界面中,动态拓扑图以直观形象的方式展示能源流向,光伏板的实时发电功率、储能设备的充放电状态一目了然,且数据实时刷新,让管理者对能源运行状况了如指掌。同时,系统具备异常告警秒级推送功能,一旦出现光伏逆变器故障、储能 SOC 过低等异常情况,相关人员能第一时间收到通知,迅速采取应对措施。此外,系统还可自动生成日 / 月『新能源』消纳报表、充电桩利用率图表等多维度报表,为能源运行管理提供丰富的数据支撑,方便管理者回溯查询至少 3 个月的历史事件,全面掌握能源运行的来龙去脉。

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3.2 智能控制 —— 源荷储协同的 “智能大脑”

基于实时采集的海量数据,系统宛如智能大脑,动态生成精准的控制策略,促使光伏、储能、负载之间实现高效协同。在削峰填谷场景下,系统精准把握电价低谷时段,控制储能设备充电,在高峰时段则释放电能,有效降低企业用电成本。针对光伏过剩问题,系统启动防逆流控制策略,优先将光伏电力供应本地负荷,剩余电量自动调整至储能设备充电,避免电力逆流,保障电网稳定运行。在『新能源』消纳方面,系统借助先进算法预测风电 / 光伏出力,提前调度负荷进行匹配,大幅减少弃电现象,提高可再生能源利用效率。

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3.3 能源分析 —— 用数据算清 “低碳经济账”

通过多维度能耗建模,系统深入剖析微电网运行数据,为企业算清每一笔 “低碳经济账”。在分时段电量对比维度,能清晰呈现光伏自发自用率、储能充放电效率等关键指标,帮助企业了解不同时段能源利用情况。经济运行分析则对比不同调度策略下的用电成本差值,为企业选择最优能源管理方案提供量化依据。系统还支持定制化报表功能,可导出包含碳足迹的能源消耗月报,全面反映企业能源消耗与碳排放情况,助力企业精准定位能耗问题,制定针对性节能措施,提高能源利用效率,降低运营成本。

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3.4 功率预测 —— 让能源 “未卜先知”

依托深度学习算法,系统为发电与用电构建高精度预测模型。在光伏预测方面,紧密结合数值天气预报,综合考虑光照强度、温度、湿度等环境因素,实现超短时预测误差<5%,为企业合理安排生产、提前规划能源调度提供有力支持。负荷预测基于历史用电数据,并充分考虑节假日模式、生产计划调整等因素,生成未来 72 小时的精准功率曲线。同时,系统自动比对预测值与实际值,生成误差分析报告,持续优化模型参数,不断提升预测准确性,让能源管理更加科学、高效,提前应对能源供需变化。

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3.5 优化调度 —— 用算法算出 “经济成本优化解”

以用电成本最低为核心目标,系统综合考虑分布式能源发电预测、负荷预测结果,结合分时电价机制、电网交互功率限制及储能运行约束条件,建立复杂而精准的优化模型。通过深度学习算法对微电网运行功率进行精细规划,并将其层层分解为光伏逆变器、储能 BMS、充电桩控制器等具体设备的控制指令。在保障电力供应稳定可靠的前提下,实现能源系统的优化调度,最大程度降低企业用电成本,提升能源利用的经济效益,为企业在能源市场中赢得竞争优势。

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3.6 碳资产管理 —— 企业低碳转型 “数字助手”

系统内置权威的碳排放核算因子数据库,严格遵循相关指南要求,为企业提供一站式碳资产管理服务。从碳盘查清册自动生成开始,全面覆盖企业生产全环节排放源,确保碳排放统计无遗漏。碳排放趋势分析功能按日 / 月展示光伏替代燃煤等传统能源的减碳量,让企业直观看到自身减排成效。系统还支持碳配额管理,实时跟踪企业碳配额使用情况,并对接主流碳交易平台数据接口,记录碳交易全过程,助力企业精准把控碳排放,积极参与碳市场交易,实现从高碳向低碳、零碳的转型跨越,提升企业绿色竞争力。

四、应用案例与成效

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在某远离城市电网的服务区项目中,面临供电可靠性要求高、『新能源』波动大、充电桩需求增长快等难题。安科瑞系统协调服务区屋顶 / 空地光伏、小型风机、储能系统与充电桩协同运作,实现了能源部分自给自足。通过精准的峰谷套利策略,在低谷电价时段充电存储,高峰时段放电使用,显著降低了运营成本,同时有效应对『新能源』发电波动,提升了供电可靠性,为类似偏远地区的能源管理提供了成功范例。

五、结论

安科瑞能源管理系统以其全面的架构设计、强大的优势功能,为企业园区工厂实现智能低碳微网协调提供了切实可行的解决方案。从能源数据的精准采集与实时监控,到智能控制、分析预测、优化调度以及碳资产管理,全流程助力企业提升能源利用效率、降低能耗与碳排放、节约运营成本,实现绿色低碳高质量发展。在 “双碳” 目标的引领下,安科瑞能源管理系统将持续发挥技术创新优势,为更多企业园区工厂的绿色转型注入强劲动力,推动全社会向可持续发展的零碳未来大步迈进。

特别声明:[安科瑞能源管理系统:智能低碳微网协调,让园区工厂能源成本直降(安瑞科能源装备)] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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