SAS联合科尔曼·帕克斯的新研究给出明确答案：对人工智能进行大规模投资能够有效改善由高级欺诈手段引发的公共信任危机。
科尔曼·帕克斯研究公司与SAS联合发布报告《信任与透明度：通过打击欺诈最大化来提升公共项目效率》揭示，高级AI欺诈正加剧公共部门的欺诈、浪费与滥用（FWA），消耗预算并损害公众信任。SAS全球风险、欺诈与合规解决方案总监Shaun Barry指出，政府即将在AI及生成式AI领域的大规模投资，有望扭转损失并重建信任。
AI欺诈攻击普遍且加剧，财务损失、信任崩塌
接受调查的1100名政府反欺诈人员中，几乎所有人（近100%）表示其机构曾遭受AI驱动的欺诈攻击，70%报告过去五年此类攻击呈上升趋势。犯罪分子利用AI生成合成身份、策划精准网络钓鱼、设计规避检测的恶意软件。受访者估计，整体打击FWA平均可节省约16%的预算。高达96%的受访者认为FWA已损害公民对其机构及项目的信任。最常见欺诈类型包括身份欺诈、税务欺诈和社会福利欺诈。
应对资源严重不足
尽管85%受访者将打击欺诈列为五大优先事项之一，但仅十分之一机构拥有所需全部工具和资源，近三分之一面临严重资源限制。主要障碍包括分析技能不足（48%）、技术不足（40%）和预算不足（24%），阻碍了减少欺诈差错、确保数据安全、提高调查效率等优先事项。
AI反制应用将激增，提升效率与能力
目前约一半受访者使用AI应对FWA，仅略超四分之一使用生成式AI。但应用将急剧上升：用于欺诈检测的网络分析工具使用率预计从32%增至87%；97%受访者预计未来两年内将使用生成式AI（涉及合成数据、大型语言模型、数字孪生）。
在使用AI应对FWA的机构中，近40%表示获得了更好的欺诈警报优先级排序及更快识别更多案件的能力。57%认为最大受益是工作效率提升。同时，研究强调需负责任地使用AI，隐私安全（48%）及确保负责任使用（43%）是重大挑战。
报告还包括由SAS提供的应对建议（SAS一直被行业分析师视为反欺诈软件领域的领导者），以及一些利用AI进行欺诈检测与调查的实际案例。
通过以下链接获取该报告：https://www.sas.com/en/offers/trust-and-transparency.html。
关于这项研究
科尔曼·帕克斯于2024年11月至2025年1月进行了这项全球调查，共收集了1100名负责其所在机构FWA监控工作的公共部门中高层员工的反馈。
受访者所在机构涵盖各类部门，包括公共部门基础设施、交通与政府公用事业部门；福利发放机构；公共服务部门；调查与监督机构；税务、财政与海关🛃机构；社会服务部门；安全情报机构；司法与公共安全部门；以及国家安全部门等。
科尔曼·帕克斯是一家提供全方位B2B市场调研服务的机构，专注于IT/技术研究，其目标客户覆盖全球多个行业的中小型到大型企业的高级决策者。
