『机器人』️前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 许丽思
编辑 | 漠影
『机器人』️前瞻7月27日报道，这两天，2025世界人工智能大会（2025WAIC）正在上海如火如荼地举行。走进展馆，一股充满赛博感的『机器人』️浪潮扑面而来，现场设置了别具特色的「WAIC里 技能大舞台」：人形『机器人』️点亮各项技能点，在文艺站、修理铺、小吃街等场景中热火朝天炫技，完成打鼓、舞龙、书法、煮串、剥蛋、调饮品、做美食、搞维修等精细化操作。
人形『机器人』️现场提笔研墨，用毛笔写下“福”字，身后还有几个『机器人』️一边打鼓、一边舞龙助威。
有的『机器人』️现场当起维修工，有的则可以打造一场沉浸式流水线生产体验。
『机器人』️打起麻将来，也是有模有样。
台前这些『机器人』️的炫酷技能展示，背后不少有百度智能云的身影。在2025WAIC上，百度智能云AI基础设施入选了大会重点创新成果，将以算力、平台到应用的系统级能力，推动更多具身智能企业产品应用的深度落地与创新突破。
百度副总裁袁佛玉在大会现场发表演讲，一语点破了百度智能云的具身智能布局逻辑：要先做好两大角色，技术赋能者与场景链接者。
凭借着长期以来在数据采集、大模型、场景等方面的深厚沉淀，百度智能云先从『机器人』️底层技术架构入手，帮助企业解决在数据、训练、推理等方面的挑战，又加速打通了『机器人』️从实验室到场景应用的最后一公里。这使其不仅成为大多数主流具身智能企业落地大模型的选择，更成为产业发展的加速器。
一、破解具身智能数据瓶颈，全面加速具身模型开发
人形『机器人』️在WAIC大会完成各种高难度动作的背后，离不开来自真实世界的数据集支撑。但当前具身智能产业正卡在数据稀缺的节点上：一是『机器人』️所需要的真实世界数据还没能形成足够的规模，二是行业未形成统一规模的数据采集、标注规范，大量真实世界的原始数据无法直接用于模型训练，数据集质量参差不齐。
而百度智能云的破局思路，是把老经验用在了新赛道上。在自动驾驶、『互联网』等领域，百度智能云沉淀了多年的专业化、规模化数据采集与标注能力以及相关配套的数据一体化平台软件，恰好能够将这些经验与能力复用到具身智能领域。
百度智能云所打造的具身智能数据采集标注方案，支持文本、语音、图像、人像、道路等多模态数据采集，具备数据清洗及分类、2D/3D障碍物标注、BEV感知数据等标注能力，涵盖人形具身智能产品、机械臂等多本体类型，支持遥操作和惯导动捕。目前，百度智能云在具身数据采标服务商，已成为国内市场份额第一的云厂商。
北京人形『机器人』️创新中心、傅利叶『机器人』️、人形『机器人』️（上海）有限公司等都采用了百度智能云的数据采集标注方案，今年上半年，天工『机器人』️勇夺全球首航人形『机器人』️半程马拉松冠军，也离不开百度智能云所打造的这套数据方案。
值得一提的是，百度智能云还携手北京人形『机器人』️创新中心建设百万量级的高密度、高质量、高通用性数据集，打造世界最大的具身智能『机器人』️数据采集和训练基地，进一步解决行业真机数据稀缺的问题，尤其是『机器人』️操作能力方面。
参会的人形『机器人』️们大炫在各种场景中的复杂操作，这是一个复杂的大脑、小脑协同执行任务的过程，不仅在底层AI算力上面临挑战，还涉及了感知、理解、决策、控制等多方面能力的综合运用。
袁佛玉介绍，百度智能云正全力支撑多家企业的具身模型研究工作，不止提供云上算力，还针对具身VLA模型、多模态VLM、世界模型等做了大量训练和推理加速工程优化工作。
具体来说，百度智能云是云厂商中第一家在GPU算力平台上全面适配三个主流开源VLA（RDT、π0和GR00T N1.5）的厂商，助力企业算法『工程师』快速开启VLA技术路线探索。
在具身大脑能力构建上，百舸AI异构计算平台能够让企业在探索世界模型时，训练性能上高于社区版本20%以上，推理性能高于社区版本30%以上，且还在持续优化中。在典型的多模态VLM上，百舸训练和推理均相比社区版本提升10%以上。
针对具身大模型开发的差异化特点，百度智能云还着力于优化长序列性能和多模态训练架构，与赛道企业一起共创面向具身操作大模型、世界模型的更优AI基础设施（AI Infra）能力。
二、无需追求“六边形战士”，场景应用加速『机器人』️迭代进化
在WAIC现场，可以看到很多『机器人』️在工厂、快递站、小吃摊、咖啡店等各种各样的场景中执行操作任务。这也确实是近来各大厂商的重心所在：加速推进『机器人』️在产业上落地，讲述『机器人』️进入工业生产线、商业服务场景的故事。
“在具身智能『机器人』️产品的场景化应用落地上，行业认识到，大家无需追求一个六边形战士产品，才推向场景落地。”袁佛玉说。
『机器人』️不用等到能做好所有事才出发，能先进入真实场景中做好一部分事情，反哺技术迭代进化，再从适应单一场景走向适配多类场景。这样的小尝试即便不够完美，但终将能成为『机器人』️未来掌握通用能力的基石。
所以比起追求“六边形战士”式的全能产品，目前更重要的是要找到技术能力与场景的匹配点。针对具身智能行业，百度智能云凭借着多年在TO B端的深耕，积累了教科研、康养、制造、物流、能源、商业、生命科学等各行业场景方企业。
比如，在教科研行业，百度智能云覆盖全国500多所高职高专院校，在AI人才培养课程、AI赛事等方面建立了广泛合作；在能源行业，其与电网、石油石化等企业，在输电通道、变电站、油气场站等业务巡检中已广泛合作；在商业服务行业，其与瑞幸、海底捞等大型连锁企业开展业务数智化升级合作。
之前，百度智能云还与智元『机器人』️达成战略合作，聚焦科研教育场景，打造教科研与产业落地的『机器人』️开发平台，后续将建设覆盖工业、农业等更多行业的联合生态解决方案，实现双方技术链路和商业优势的有效结合。
这些场景尝试的共同逻辑，都是让『机器人』️在现实世界里摸爬滚打，边干活边学习。袁佛玉提到，百度智能云会与更多具身智能企业携手，以“具身智能『机器人』️+行业”的解决方案模式，在各行业场景中推广落地。助推具身智能『机器人』️这一新兴科技产品，跨越鸿沟。
三、结语：从技术落地到生态共建，百度智能云的具身智能长期主义
人形『机器人』️被认为是有望连接起线下实体与线上世界的重要基础设施。7月以来，人形『机器人』️行业延续了上半年融资热潮，还在融资节奏和资金体量上全面提档，几乎可以说是“一天一轮”，各路大厂、国资都在加快布局这一赛道。
在这场关乎未来的技术竞速中，百度智能云围绕具身大脑、运控小脑、具身数据集建设、整机本体研发四大领域，助力企业具身智能关键技术及产品研发，高效推动『机器人』️从实验室迈向现实世界。当技术迭代进化、场景不断拓展，产业生态愈发成熟，具身智能迈向人机共生新纪元的脚步，正被稳稳推向更远的未来。
