中国AI的隐秘战役：『DeepSeek』的陨落与开源的希望
2025年二季度，曾被视为国产AI黑马的『DeepSeek』遭遇了断崖式下跌，其月均下载量较上一季度锐减，成为当季跌幅最大的AI应用。 QuestMobile的报告将这一事件标记为中国AI模型赛道从狂热转向理性的重要分水岭。与此同时，字节跳动旗下的“『豆包』”却逆势登顶下载榜，而“AI办公”、“AI教育”等垂直赛道也涌现出众多黑马，例如作业帮的“快对AI”月活用户突破1044万，标志着行业正经历一场从“通用智能”向“场景深耕”的战略转移。
『DeepSeek』的迅速陨落并非偶然。行业专家指出，其失败源于四大致命伤：首先，“高性价比”的标签崩塌，阿里、字节、百度等巨头以更低廉的API价格强势进入市场，直接瓦解了『DeepSeek』的价格优势；其次，其将模型集成到第三方应用，导致主站流量严重流失，反而被渠道分流；再次，『DeepSeek』在办公、教育等刚需场景中缺乏深度功能，垂直场景绑定薄弱，未能形成用户粘性；最后，其备受期待的R2模型延期两个月未发布，技术迭代“跳票”严重损害了市场对其研发能力的信心。 这些因素共同作用下，『DeepSeek』官网流量减少近30%，Token调用量萎缩至16%，用户流失已成不可逆转之势。
然而，如果仅仅依靠下载量来断定『DeepSeek』“凉透”了，无疑是一种误读。 这家公司在2025年3月发布了参数达6850亿的模型，其代码能力已追平Claude 3.7，并可运行于消费级硬件；7月24日，『DeepSeek』又开源了参数规模达6710亿、吞吐效率高达60 tokens/秒的『DeepSeek』-V3，性能比肩GPT-4o与Claude 3.5-Sonnet；同时，他们还推出了图像生成模型，其性能超越了DALL·E 3。
360董事长周鸿祎对『DeepSeek』的评价一针见血：“他是一门心思搞AGI……把技术全开源免费，这是对中国AI产业的真贡献。” 这种看似“不计成本”的开源策略，虽然在短期内未能获得市场认可，却为中国AI基础设施建设注入了强大的动力。『DeepSeek』的开源模型已被众多第三方云服务商采用，其间接影响力远超其APP的流量数据。
然而，理想与现实总是存在差距。『DeepSeek』的困境也暴露了中国国产AI面临的深层挑战：首先是“算力卡脖子”问题，『英伟达』H20『芯片』短缺导致R2模型训练受阻，严重打乱了技术迭代节奏；其次是工程化能力的不足，7月25日发生的系统“响应崩溃”事件，导致用户历史记录丢失，严重损害了用户体验和口碑（截至7月26日，服务已恢复稳定，但历史记录功能仍偶发故障）；最后是生态布局的滞后，与OpenAI的插件生态和微软Office的深度整合相比，『DeepSeek』在“产品-场景-用户”闭环建设上明显落后。
『DeepSeek』的“跌落”，是整个中国AI产业进入新的发展阶段的缩影。 “拼模型参数”的粗放式发展时代已经结束，“拼落地价值”的精耕细作时代已经到来。 垂直场景成为新的战场，教育、办公、法律等领域的专业化AI应用正在迅速抢占市场份额；同时，闭源巨头的降维打击，例如GPT-4o的免费化策略，也迫使国产模型必须提供超出预期的价值；而开源路线，正如周鸿祎所说，“……这是对中国gemini-1.5-flash-latest产业的真贡献”，仍然是中国AI发展的一线希望。
『DeepSeek』真的“凉”了吗？从数据层面来看，它的应用热度确实消退了；但从技术理想和开源贡献的角度来看，它或许正走在一条少有人理解的荆棘之路上。 中国AI不需要第二个“通用聊天APP”，但永远需要像『DeepSeek』这样敢于挑战难题、敢于开源核心技术的企业。 AGI的征程，并非流量玩家的游戏。 R2模型能否扭转乾坤？我们拭目以待。
（本文观点基于公开数据与行业分析，不构成投资建议）
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