东方网记者王佳妮7月26日报道：随着人工智能技术的爆发式增长，全球算力需求激增，其核心基础设施——『数据中心』的电力消耗与能源挑战正成为各界关注的焦点。
2025世界人工智能大会首日，施耐德电气发布《算电协同——『数据中心』的能源挑战与应对》洞察报告，为AI时代『数据中心』的可持续发展提出了系统性的解决方案。
报告指出，AI浪潮正引发智算中心用电量飙升，近七成受访企业预计未来三年用电量年均增速将超15%。宏观预测显示，至2030年，中国『数据中心』用电量或将突破7000亿千瓦时。激增的电力需求与新型电力系统中可再生能源的间歇性，共同给『数据中心』带来了供电稳定性、成本控制和碳排放管理的三重严峻挑战，形成了从“生存”到“发展”的递进式压力。
北京理工大学能源与动力系动力系统工程研究所副所长王永真指出，智算中心的快速扩张正凸显能源管理的困局，高密度散热成为技术瓶颈，而电力系统的低碳转型也反向对『数据中心』的灵活用能提出更高要求。
面对这一困局，报告创新性地提出了“算电协同”三层架构，旨在打破传统刚性供电模式，实现算力与电力的深度融合与动态寻优。该架构自下而上贯通了电力供给基础设施、算力负荷与上层协同机制。其核心在于，底层构建稳定且能灵活接入多种能源的电力基础；中层充分挖掘IT负载的调节潜力，以匹配电网信号；上层则建立数据与算法驱动的决策框架，实现能源与算力的高效协同。
“在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供坚实可靠的底座。”施耐德电气高级副总裁熊宜表示，报告系统性地提出了实施框架与实践路径，为企业提供了切实的行动参考：一方面需在能源供给侧大力发展『新能源』，另一方面需在算力需求侧充分挖掘负载灵活性。而连接两者的供配电系统，则必须在硬件、软件和架构上全面升级，构建强大的“算电波动缓冲体系”，为最终的协同落地夯实基础。
