文｜山自
“今天，你问ChatGPT了吗？”当这个问题像“吃了吗”一样日常时，OpenAI悄悄公布了一组足以让任何产品经理失眠的数字：ChatGPT每天收到25亿条用户指令，年化9125亿次，相当于每秒2900次“叮咚”。如果把每一次提问都想象成一次搜索，那么ChatGPT已经占据了谷歌年搜索量（5万亿次）的18%，而这份差距正以肉眼可见的速度缩小。
更耐人寻味的是，OpenAI在公布数据的同一天，把一款名为ChatGPT Agent的新功能推到了Pro用户面前——它不仅能回答，还能“动手”。一场关于“从答案到行动”的暗战，就此打响。
25亿次提问背后：AI的“水电煤”时刻
25亿次/日意味着什么？它让ChatGPT的周活半年内从3亿冲到5亿，增速堪比TikTok最狂飙的2018年。美国用户贡献了13%的提问量，却支撑起OpenAI超过60%的付费收入——付费墙与免费体验之间的微妙平衡，被数据赤裸裸地摆上了台面。与谷歌日均140亿次搜索相比，ChatGPT的提问更“重”：平均对话轮次3.7轮，停留时长4分12秒，而谷歌搜索的平均会话仅26秒。换句话说，用户不是在“搜”，而是在“聊”。
当提问变成习惯，下一步自然是“让AI替我去做”。这正是Agent登场的背景板。
ChatGPT Agent：第一天的实习生，还是未来的超级助理？
The Verge记者花了200美元💵订阅Pro版，第一时间把Agent推进了“实战”：
1. 买一盏200美元💵以下的日式复古灯。Agent花了50分钟，在Etsy上完成了搜索、比价、筛选、加购，最后却只是把商品扔进了一个“虚拟机”购物车🛒——记者本人登录后空空如也。
2. 给科罗拉多州的朋友订花。Agent查好了四家本地花店，甚至给出“周六前送达”的选项，却在最后一步“抱歉，我无法直接下单”。
3. 让Agent登录银行账户设置自动转账。直接收到红色报错：“对不起，我无法协助此类任务。”
OpenAI产品负责人Yash Kumar对此并不讳言：“我们现在优化的是任务完成度，而不是延迟。”研究负责人Isa Fulford则补刀：“哪怕半小时，也比你亲自做要快。”一句话把Agent定位成了“后台实习生”：你可以去喝咖啡，它慢慢跑流程，回来时给一份未必100%可用的报告。
但别急着嘲笑。2004年的谷歌搜索也常常返回404，2011年的Siri被吐槽“人工智障”，任何基础设施级产品的第一天都狼狈不堪。关键在于Agent打开了哪些“可能性”：它第一次把Operator（网页点击）与Deep Research（多步推理）塞进同一个模型，能看图、能翻页、能写代码，也能在终端跑脚本；它运行在云端隔离容器，本地电脑只是“投屏”，这意味着未来即便关机，Agent也能彻夜帮你跑完100页财报批注；OpenAI已预埋“监控模式”与“不可逆操作确认”，把金融、医药、法律等高风险任务先拦在护栏外——先求稳，再求快。
浏览器之战：AI要成为新的“地址栏”
路透社爆料，OpenAI将在“未来几周”发布基于Chromium的AI浏览器。如果把Agent放进地址栏，会发生什么？
当你输入“帮我订本周五晚7点两人位意大利餐厅”，浏览器不再跳转10个页面，而是直接弹出OpenTable可预订列表，并标注评分、距离、过敏原菜单。
当你打开财报PDF，侧边栏Agent已把关键数据拖进Excel并生成同比图表。当你在Reddit看到“求推荐5000元以内白色海景房机箱”，Agent自动在京东、淘宝比价，把历史低价、优惠券、今日秒杀做成一张Timeline。
更激进一点：如果浏览器默认首页不再是Google.com，而是ChatGPT.com，谷歌的竞价广告模式将被釜底抽薪。『Chrome』的护城河是“默认搜索引擎分成”，一旦Agent能绕过搜索直达结果，谷歌的印钞机就会少一层齿轮。
慢革命的三大悬念
1. 可靠性鸿沟：目前Agent的成功率约75%，对于“买花”这种容错率高的场景尚可，一旦涉及医疗、法律、金融，一次错误就可能引发诉讼。OpenAI需要在护栏与能力之间找到新的帕累托最优。
2. 算力经济学：25亿次提问已让OpenAI年烧掉40亿美元💵算力成本。如果Agent把单次任务平均时长拉到30分钟，推理token数将指数级上升——除非模型效率再提升一个数量级，否则订阅费还得涨。
3. 权力再分配：Instacart CEO Fidji Simo即将空降OpenAI，掌管“应用”部门。她的任务是找到Agent的“杀手级场景”，让AI不只是极客玩具，而是像外卖、打车一样成为大众刚需。换句话说，谁能定义“超级助理”的交互范式，谁就握住了下一个十年的入口门票。
下一次“Google一下”会消失吗？
