当AIGC变革席卷各行各业，出版业始终面临诸多阻碍：通用大模型难以契合出版专业场景，多数AI技术无法满足出版社的专项改造、赋能岗位不全面，对数据安全、生产提效、技术适配、算力采购等需求愈发迫切——7月24日，数传集团重磅发布“书脉”，国内首个面向出版行业的“AI本地化部署解决方案”，破题AI深融改革难题。
“书脉”并非单一AI工具，而是为出版社量身打造的“智能全链引擎”，通过本地化部署，解决AIGC时代的数据安全隐患，并深度赋能编辑、生产、发行、管理全链条，推动出版业升级迈入安全、高效的新阶段。
出版的痛点，书脉来破局
通用大模型是万能钥匙，却无法应对出版这一行业的垂直需求。不仅选题分析、内容审校、数据分析等特殊场景难以精准适配，还有数据安全、版权©️安全等风险存在，更有在沿用了多年的工作流程下产生的岗位壁垒区隔，让数据看得见协同却摸不着效率……
而书脉的出现，正为这些困扰提供了解决路径：
它从出版社的实际情况和需求出发，通过本地化训练让AI模型深度适配本社业务特色；以AI赋能出版业务各环节，推动各岗位高效协同，重构组织架构，进而释放人力价值，全面提升业务与管理效率。更关键的是，借助本地存储模式，将数据留存于出版社内部，筑牢数据安全与可控的防线。
书脉如何重塑出版全链条？
具体而言，书脉通过六大维度的支持，将上述路径落到实处：
1
为数据安全筑牢铜墙铁壁
出版社数据整合困难且存在泄露风险，书脉可以根据实际需求，配置专属算力资源，确保系统始终高效、稳定且低负担地运转，跑得稳、算得快，轻松应对各类出版业务的运算需求。同时，它能整合出版社内部的内容生产、图书资源、读者行为及经营等数据，搭建起本地化的知识基座，为业务开展提供精准的知识支撑。更重要的是，依托“5个9”（99.999%）安全防护体系，全方位保障数据安全，确保核心资产始终留存于内部。
2
流程再造，让出版“活”起来
传统出版流程停留在“想改但难改”的阶段，书脉从两方面切入。一是岗位升级。推动岗位职能升级，打破岗位壁垒，促进从“单一分工”向“人机协同”模式转型，提高跨岗协作效率与业务能力，聚焦核心价值。二是流程焕新。重构工作流程，依据出版社自身的业务特色与管理需求，优化全环节流程，通过AI自动触发任务，实现数据共享、环节无缝对接，打造高效协同的新型业务流程。
3
智能管理，把AI装进“大脑”
靠经验不如靠数据！书脉将AI与出版社ERP系统深度融合，通过数据双向交互（如实时同步选题数据、库存信息等），为管理提供智能分析与决策建议，显著提升管理的精准度与科学性。还能借助可视化流程引擎与AI任务自动化功能，支持节点规则自定义与任务自动执行，有效提升流程效率与透明度，让业务流程高效贯通。
4
智能生产，再见Dirty Work
编辑的时间都去哪儿了？——书脉将让编辑从耗费大量时间的重复性、低效的劳动中解放出来！书脉将AI深度融入选题分析、内容创作、智能审校等全生产环节，解放人力，让编辑聚焦审核与创意等核心工作，提升内容质量与生产效率。并针对策划、编辑、营销等岗位的差异化需求，书脉还能定制专属AI工具，实现精准赋能，推动各岗位效能跃升。
5
激活数据，唤醒沉睡资源
传统模式检索内容、调用数据效率低，书脉具备强大的“拆书能力”，可以对图书内容进行向量化处理，构建智能数据仓，大幅提升信息检索与调用效率，为其他业务场景提供数据支撑，充分释放数据价值。同时，通过自动采集业务场景数据，结合AI深度处理与分析，为出版社各类决策提供精准依据，让决策更靠谱，真正实现“数据驱动决策”。
6
数据增值，让数据变资产
出版社积累的海量读者行为、图书资源及经营数据，多为未被充分挖掘的“沉睡资产”。书脉能够整合优化这些数据资产，使其符合政策要求，并实现数据资产入表，让原本零散的数据转化为可量化、可评估的核心资产。同时，书脉助力探索数据的多元应用场景，通过开拓会员服务、知识付费、MCP接入等新业务，深度挖掘数据潜在价值，让数据真正成为驱动增长的“可变现资产”。
书脉不是单点突破，而是拥有一套完整的AI本地化部署解决方案。
跑得快：算力资源层通过本地部署的AI算力『服务器』提供充足算力，保障高效稳定运行；
懂出版：模型底座层针对出版场景适配微调垂类与通用大模型，充分释放AI效能；
更精准：数据服务层整合行业及本社数据构建本地知识库，为AI提供精准数据支撑；
很安全：数据决策平台与AI应用层基于本地化部署实现数据内部流转，确保决策高效性与应用安全性，全方位支撑出版场景的AI赋能。
据悉，书脉的推出已经迅速引发行业关注。目前，已有多家出版单位与数传集团达成合作意向，首批试点单位将于近期完成部署，在出版业务、管理等方面取得显著提升。
未来，书脉引领的AI本地化部署模式，将推动出版业进入真正的AIGC时代——在绝对保障数据安全的前提下，实现全行业高效协同，驱动出版业走向更高质量、更高效率的未来。
校 对：马 葵
编 辑：陈 麟
复 审：张维特
终 审：宋 强
