2022年到2023年，随便下载一点eqtl数据或者pqtl数据与自己研究的疾病分析一下，基本有阳性结果就可以轻松发表在水刊上，这就好比2018年的纯生信，随便整几套GEO数据就可以轻松发表，想想都开心。不过，这种美好的日子都是暂短的。随着会做eqtl数据或者pqtl数据分析的人越来越好，文章出现了爆炸性的增长，SCI官方对期刊的监管越来越严格，导致期刊对纯的东西越来越不友好了，这种传统又简单的eqtl数据或者pqtl数据分析文章基本都是秒拒的。现在期刊对文章的创新性越来越高了，只有进行创新才会有新的出路。
现在我们来回顾一下传统eQTL分析能解决的问题：例如基因A促进疾病B的发生。这样的结论大家都会了，大家都能解决这样的问题，所以这种分析没有啥创新性。其实，传统eQTL分析存在明显的局限性：没有办法分析细胞类型特异性的基因调控对疾病的因果影响。根
