随着特斯拉 Optimus、Figure 等头部厂商的量产节奏全面提速，人形『机器人』️已成为新一轮科技竞赛的主战场。人形『机器人』️行业人才缺口大，目前企业处于探索初期，各家公司都在竞相笼络研发人才，力争在这波风口上存活下来。很多人形『机器人』️企业都在广泛招聘运动控制、强化学习、SLAM、视觉/雷达感知、VLA、C++等岗位的『工程师』。
但是目前大部分伙伴只对人形『机器人』️的理论和算法有一些了解，但是学得不精（缺少真机数据、demo会跑但不会解决故障等），更没有实战部署经验（部署鸿沟大，更别提落地）。几乎所有的学习者面临着“缺设备、少机会、难落地”的困境，难以将所学算法理论部署到实机硬件上转化为工程能力。
因此，深蓝学院联合宇树科技共同打磨推出了《人形『机器人』️线下实训营：技术与实机实战》课程。
实训营采用线下小班制教学模式，5-6人一组，每组全程配备1台宇树G1人形『机器人』️及一名专属助教，同时配备Livox Mid-360激光雷达、RealSense D435i深度相机📷️等设备及1000平米实训场地，确保每位学员都有充分实操机会，真正把技能“练到手、用得上”。
以下是部分项目实践：
名额有限，扫码咨询
仅剩【9个】名额
讲师介绍
课程大纲
课程亮点
3天阶梯式突破
1. 零基础掌握G1人形『机器人』️双语言SDK开发（C++/Python）
2. PPO强化学习运动控制→仿真验证→真机部署全流程闭环
3. FAST-LIO2建图+NDT/GICP定位+A*规划+DWA避障组合拳
4. TarePlanner/FarPlanner 未知环境自主探索建图与导航
5. VLN端到端导航：语音指令→视觉感知→路径决策
技术全景贯通
硬件层：关节电机控制→传感器组合（激光雷达+深度相机📷️）
软件层：ROS2通信→SDK接口开发→算法部署
算法层：PPO强化学习→A*/DWA规划→TarePlanner/FarPlanner→VLN
真机实战保障
▶ 硬件配置：5-6人一组，专属宇树人形『机器人』️+Mid 360+RealSense相机📷️
▶ 场景真实：1000㎡动态测试场，含玻璃墙/移动障碍等复杂工况
▶ 双师护航：主讲资深『工程师』+助教团指导，每天2小时自由debug
课程安排
我们精心设计了为期 3 天的高强度实战课程：
第一天，掌握宇树 G1 人形『机器人』️的 SDK 二次开发与强化学习行走控制，亲手让人形『机器人』️动起来；
第二天，深入自主建图与定位、路径规划与避障，实战复杂环境下的智能导航；
第三天，挑战自主探索与视觉语言导航（VLN）等前沿任务，迈向具身智能时代人机协同新范式。
适合人群
报名方式
