新智元报道
编辑：定慧
【新智元导读】红杉专访OpenAI Codex团队揭示AI编程的未来：从工具协作迈向「异步自主Agent」时代。Codex正从代码补全演化为可独立完成任务的智能体。此外还有更大爆料！
未来的AI Coding会是什么样子？
Copilot、Cursor、Windsurf还是Claude Code？都不是！而且你一定也猜不到。
在红杉最新专访中，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos描述了他的理想未来：
下一个AI Coding范式不再是和编码助手配对合作，让AI进行代码补全；
而是彻底将任务全部 委托给智能体——一种真正的「异步自主Agent」。
软件从开发&测试的传统「线性模式」，变成了「经纪人模式」：
Agent与人类的关系，从「配合」彻底切换成「多任务委托」。
Agent不断推送工作进展，人类只需滑动决定Approve（通过） or Not。
Sora制作的未来编程范式应用
Codex核心理念一改以往代码补全逻辑，强调「大胆委托心态」：让Agent并行运行多个任务，用Agent自动完成所有繁琐工作——bug修复、重构、功能开发……
而开发者则退居幕后，主导审查、规划与验证，从「亲自动手」转向「高效审核」。
Codex模型虽然基于o3，但进行了微调，更有「工程味」和「品位」。
Codex不再是单纯求解竞赛难题的AI学霸，而是一个懂得PR描述、风格对齐、测试覆盖的成熟『工程师』。
另一个令人惊讶的消息是，把o3的价格打到「白菜价」的原因竟然也是Codex！
OpenAI秘密使用Codex作为内部智能体软件『工程师』来「递归的」优化推理成本——而这仅仅只是个开始。
2025，注定是Agent元年，而OpenAI的大棋是：
未来不再有「专门的Agent」，ChatGPT将成为唯一通用助手，接入所有接口，接管一切。
Codex能否成功承载这个理想，也许年底就能见分晓。
红杉专访Codex团队精华版
1 Codex演进路线：从工具到智能体
Codex最初是代码补全模型，如今已发展为能在云端独立运行的编程智能体。
用户可将完整任务交给Codex完成，输出如PR（Pull Request）等实际成果。
未来，使用Codex完成任务，甚至无需触碰计算机。
2 与传统自动补全的区别
相较于o3等模型专注于竞赛编程，Codex通过强化学习微调。
更符合专业开发者的真实工作风格，输出更可合并、更实用的代码。
3 实际应用场景与优势
Codex特别擅长修复bug与执行重复任务，OpenAI内部『工程师』通过并行提交多个任务，显著提升开发效率。
未来开发者将主要做「审核与决策」，而非具体编程。
4 人与AI协作的新范式
Codex强调的是「委托」而非「配对」。
未来，AI将独立在云端运行，开发者只需提供任务描述。
Codex将会嵌入CLI、IDE、项目管理工具等各类开发工具中。
5 编码之外的开发流程重塑
软件开发不仅是写代码，更包括规划、设计、部署和维护。
Codex未来目标是覆盖整个开发流程，甚至提出开发计划、撰写文档、参与运维等。
6 行业影响与未来展望
随着AI编程工具门槛降低，「专业开发者」总量或将增加。
未来开发者的日常可能更像「Tinder」式管理流式任务，由多个Agent提交工作成果，人类仅需筛选与审核。
7 训练环境与挑战
Codex在训练和推理阶段都使用相同的容器化环境，解决了「只在我机器上能跑」的问题，实现了高度一致的开发体验。
8 未来形态与愿景
未来将不再区分「写代码的Agent」与「助手Agent」，ChatGPT将统一一切，具备终端、浏览器等通用工具，适应用户所有需求。
9 IDE界面将被「刷信息流」模式替代
Alexander爆料，未来的软件开发界面可能像Tinder那样呈现：Agent不断提交任务成果，你滑一滑决定是否通过。
这一理念背后是「富足心态」：不再是补全状态下的一行代码一个建议，而是多个任务并行执行、多个结果一起提交——未来的AI能力就像水一样，任意使用。
递归自我改进的人工智能
Codex和红杉采访之外还有更大的爆料！
OpenAI已经在内部运行递归自我改进的人工智能！
她的名字叫Alice。
她已经存在，并且还在工作，只是还没有完全稳定，没有完全获得「人类」的信任。
据Satoshi介绍，Alice已经可以自主设计、评估和改进新的模型架构。
这并不是推测，也不是理论，这是一种自我引导智能的开始。
一旦解决了Alice的问题，就会进入模型自我升级的阶段，其速度比任何人类『工程师』团队都要快。
Codex所预示着AI Coding未来似乎已经触手可及。
参考资料：
https://www.youtube.com/watch?v=TCCHe0PslQw&ab_channel=SequoiaCapital
