今天分享的是：世界银行：2025年高等教育中的人工智能（AI）革命研究报告（英文版）
报告共计：50页
本报告由世界银行发布，聚焦人工智能（AI）在高等教育领域的变革潜力，尤其关注拉丁美洲及加勒比地区（LAC）的应用现状、挑战与对策。AI正通过个性化学习、高效管理及科研支持重塑高等教育生态，但区域内的技术渗透仍受限于基础设施、伦理规范及人才储备等多重因素。
在应用层面，AI工具已形成三大核心场景：其一，面向学生的自适应学习系统与智能辅导工具（如AI Tutoring Systems），通过实时反馈与个性化路径设计，使学生学习效率提升超2倍，哈佛与斯坦福的研究均证实其在缩小学习差距方面的显著效果。其二，服务教师的智能评估与科研辅助平台，例如Gradescope将作业批改效率提升70%，Research Rabbit等工具则通过文献网络分析加速学术发现。其三，支撑机构管理的预测分析系统，如智利的ConsiliumBots通过算法优化招生匹配，使学生第一志愿录取率提升20%，弱势群体入学机会改善38%。
然而，LAC地区的AI落地面临多维挑战。基础设施方面，农村地区宽带覆盖率不足与设备维护成本高企，导致数字鸿沟持续存在；师资层面，61%的教师虽已尝试AI教学，但80%的机构缺乏系统性指导框架，教师对学生批判性评估AI输出能力的担忧率达83%。伦理与监管领域，算法偏见对非母语学生及弱势群体的潜在歧视（如荷兰学生资助系统的偏差案例），与数据隐私保护的区域标准不统一，共同构成制度性障碍。此外，区域AI创新生态薄弱，仅贡献全球0.21%的AI专利，人才流失与研发投入不足制约技术本地化适配。
报告强调，释放AI潜力需采取系统性策略：加大数字基础设施投资，如利用Starlink等技术拓展偏远地区 connectivity；建立跨部门协作机制，推动政府、高校与企业在AI伦理框架制定与师资培训上的合作；优化政策环境，参考智利《算法透明度通用指令》，构建兼顾创新与公平的监管体系。核心在于将AI定位为“人类专业能力的放大器”，通过自适应学习工具补全传统教学，以数据驱动决策提升资源配置效率，最终构建更具包容性与韧性的高等教育体系。
以下为报告节选内容
