TIOBE 2025 年 05 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 统计了世界！（ Python rules the world!）
Python 上个月又双叒暴涨 2.2%！现在市场份额直接冲到 25.35%！这波直接封神了！
在 TIOBE 榜单历史上，只有 2001 年 6 月和 10 月的 Java 能比这更高，不过那时候是 TIOBE 指数发布的第一个月份，统计的语言少。
下次有菜鸟或同行问你学什么编程语言好，记得暗号是 Python：
而且，Python 不止是占比高，与第二名 C++ 的差距超过了 15%！这种碾压式的优势可是相当罕见的。
很多其他语言的市场份额都被 Python 吃了，还能苟着还是因为 Python 的两个短板：
- 性能不高 —— 毕竟解释型语言天生跑得慢；
- 运行时错误多 —— 因为是解释执行，很多 Bug 是运行的时候才发现的。
这也意味着，在那些对性能和安全性要求极高的场景，比如安全关键系统或者实时系统里，Python 还真顶不住。
所以像航天控制系统这种要命的地方还得靠 C++/Java 这些老家伙撑场子。
以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 hyperfine 获取的执行时间。
10 亿次嵌套循环性能对比，Python 表现最差在性能之外，语言的学习门槛已成为影响其普及程度的重要因素。随着全球『数字化』转型的深入，各行业对编程人才的需求持续增长，而软件工程专业毕业生的供给却相对不足。在此背景下，Python凭借其简洁易学的特性，成为跨行业从业者进入编程领域的首选语言，这也是其保持长期竞争力的关键所在。
如今，Python 几乎无处不在，成为许多领域的首选语言。
Python 近几年的流行主要得益于它简单易学的语法，然后又有强大的生态系统，丰富的第三方库和工具，如 NumPy、Pandas、TensorFlow 和 PyTorch等。
入门数据科学/机器学习，这些库跑不了。特别是这两年随着数据科学、机器学习和人工智能的崛起，Python 逐渐成为必学的编程语言之一。
Python 应用领域调查数据：
- 50% 的受访者使用 Python 进行数据分析。
- 49% 的受访者使用 Python 进行 Web 开发。
- 35% 的受访者使用 Python 进行 DevOps/系统管理/编写自动化脚本（DevOps / System administration / Writing automation scripts）。
- 32% 的受访者使用Python来编程网络爬虫或数据抓取工具。
- 31% 的受访者使用Python进行机器学习项目。
- 28% 的受访者使用Python作为教育工具。
- 26% 的受访者使用Python进行软件测试/编写自动化测试（Software testing / Writing automated tests）
Python 官网
官网除了提供学习内容外，还提供了在交互式解释器，点击首页的黄色小图标即可进入命令窗口：
这样，我们不用下载安装都可以直接学习测试了，执行输出第一个入门程序：
>>> print(1+1)2>>> print("runoob")runoob
测试界面如下所示：
以下是 Python 语言一些主要的应用领域：
- Web 开发：使用框架如 Django 和 Flask 构建网站和 Web 应用程序。
- 数据分析和数据科学：使用 Pandas、NumPy 和 SciPy 等库进行数据处理和分析。
- 人工智能和机器学习：使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具开发智能系统。
- 科学计算和数值模拟：进行复杂的数学计算和科学模拟。
- 自动化脚本：自动化日常任务，如文件管理、系统管理等。
所以，最终，Python 会不会真的一统江湖？
本月，排名前十的分别是：
Python，C++，C，Java，C#，JavaScript，Go，Visual Basic，Delphi/Object Pascal，SQL。
Python，C++，C，Java，C#，JavaScript，Go，Visual Basic，Delphi/Object Pascal，SQL 历史变化曲线图：
11 到 20 排名如下：
排名 21-50 的编程语言：
51-100 的编程语言：
ActionScript, Algol, Alice, APL, bc, CHILL, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, Eiffel, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, JScript, LabVIEW, Ladder Logic, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, PL/I, PostScript, Q, Ring, S, Scheme, Smalltalk, SPARK, Stata, Tcl, Transact-SQL, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, X++, Xojo, Zig。
各大编程语言的历史排名(1988-2025)：
编程语言“名人榜”( 2003-2024)：
TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术『工程师』、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。
数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。
