“双碳”愿景与全球竞争的双重压力，使氯碱行业面临关键考验：在高度复杂、强酸强碱的极端运行环境中，如何确保生产安全长效、过程高度稳定，并持续提升经济效益。
一、行业挑战：高耗能、高安全要求下的效率瓶颈作为全球化工新材料领域的领军企业，万华化学（宁波）氯碱生产基地同样深陷传统生产模式的结构性困境——人工操作负荷繁重、工艺参数平稳度难保障、安全风险主动识别困难、物料及能源消耗成本持续高位运行。
基于与中控技术的战略合作，全球首个时间序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。作为工业大模型领域的技术突破，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(Process Automated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。
二、转型突破：中控TPT大模型流程工业智能化解决方案TPT大模型通过自监督学习框架，融合生产过程工艺、设备、质量数据，实现异常预测预警、动态操作优化、智能实时控制、自主分析决策，打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，为高耗能、高安全要求的流程工业提供了可复制的智能化解决方案，实现三大核心突破。
01 智能控制：从人工调节到算法驱动的精准控制· 废液pH值控制：传统PID调节在废液pH值控制中存在稳定性差、依赖人工干预的问题，现在，TPT通过历史数据与实时工况的动态学习，构建预测-执行闭环控制算法，将pH值稳定在6.8-8.2区间，中和时间从5小时压缩至1小时，预计年节约中和剂成本20万元。
· 碳酸钠投加优化：针对原盐杂质波动导致的钙镁离子含量不稳定的问题，TPT实时追踪工艺参数，实现碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨，大幅降低了成本。
02 智能分析：数据整合驱动工艺优化与风险防控· 电解槽能效优化：电解槽能效管理中，TPT整合电压、电流、温度等多维数据，建立多目标协同优化模型，预计可使吨碱电耗降低5%左右。
· 离子膜寿命预测：通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，TPT实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。
· 异常监测升级：TPT实时监控174个阀门状态及154个工艺参数，故障预警准确率提升，并自动生成处置方案，实现快速实时响应。
03 智能决策：从经验判断到科学决策· 生产计划优化：基于设备综合效率（OEE）分析，TPT定位停机损失、效率损失等关键因素，通过生产计划优化，设备综合效率得到提升。
· 小时利润管理：系统实时关联生产数据与市场价格波动，生成利润波动分析报告，辅助管理层快速调整生产节奏与定价策略，实现从滞后决策到实时动态优化的转变。
作为化工行业『数字化』转型的标杆应用，TPT大模型在万华宁波（氯碱）生产基地覆盖了计划调度、生产运行、运行维护等核心业务流程。实现了从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。
三、总结该项目的成功实施，实证了TPT工业大模型在大型复杂化工装置中的持续可靠运行能力。其价值不仅体现在为苛刻工况下的智能升级提供坚实技术底座，更通过构建"AI赋能安全管控""AI驱动质量优化""AI助力低碳运营""AI提升经济效益"的四维体系，支撑万华化学在工业智能领域取得突破性进展。
此工程实践既是TPT技术工业化的标杆案例，更阐释了化工智能转型的本质路径——依托数据融合贯通生产、管理、决策全链路，构建"人工干预"向"智能自治"跃迁的闭环体系。其成果验证了中控的核心技术理念：工业人工智能必须深耕应用场景、兑现实际价值。TPT通过融合时序预训练与工艺机理建模，攻克传统控制中多变量强关联、大惯性延迟等行业痛点，支持从单体设备优化到全厂协同调度的多层级部署。凭借持续迭代的算法架构与开放生态整合能力，该项目标志着化工行业正从"经验依赖型"向"人工智能驱动型"的历史性跨越。
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