作者：周源/华尔街见闻
6月5日，锐捷网络与AMD宣布升级为战略EPYC生态合作伙伴。
这一合作是全球算力需求激增与中国『数字化』转型加速的一个顺势结果。
据IDC和浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，预计2025年中国智能算力规模预计达1037.3EFLOPS，同比增长43%；2024年同比增幅更高达74.1%。
随着生成式AI、自动驾驶等场景对算力的指数级需求，网络基础设施与计算能力的深度融合，渐渐成为产业智能化的核心命题。
此次合作聚焦“算力架构革新与场景创新双轮驱动”模式，旨在为智算中心、云桌面等关键领域提供高效能解决方案。
锐捷网络作为中国以太网交换机市场前三、企业级WLAN市场第一的厂商，其网络设备与AMD EPYC处理器的协同，将重构算力基础设施的效率边界。
与AMD合作，还有技术协同的作用，也就是说从硬件性能到场景落地的全链条拓展。
第四代AMD EPYC处理器采用5nm制程，最多96核Zen4架构，支持PCIe 5.0和CXL 1.1内存扩展，在能效比上较前代提升2.7倍。Infinity Guard安全技术提供『芯片』级加密，满足金融、医疗等行业的高安全需求。
比如EPYC 9654处理器在SPECrate®2017_int_base测试中得分1790，创双路『服务器』世界纪录。
锐捷网络的技术有什么特征？
在『数据中心』网络领域，锐捷网络推出智能网关，集成AMD处理器，实现计算与网络深度协同。RG-CS7010云『服务器』采用双路EPYC处理器，支持128个物理核心，虚拟化性能较前代提升200%，广泛应用于教育、医疗等高频交互场景。
这两方的联合解决方案，在诸多场景实现落地。
首先是云桌面领域，双方推出的双A云桌面方案（AMD CPU+GPU）无需额外授权费用，TCO降低30%。所谓TCO，即Total Cost of Ownership（总拥有成本），也就是企业或组织在采购产品或服务时需要考虑的全部成本。
其次，AI训练集群，基于Rack Scale超节点架构，单机柜支持64颗GPU全互联，结合EPYC处理器的能效优势，构建绿色算力基础设施。
第三，行业定制化，针对医疗场景，锐捷三擎2.0云桌面解决方案，通过UPM（用户配置文件管理：User Profile Management）技术实现医生个性化数据存储，UAM（统一应用管理中心：Unified Application Management）系统提升软件部署效率。
UPM的作用是将用户的个性化数据存储于本地或云端；而UAM实现个性桌面应用批量部署，以提升软件部署效率。
此次双方合作直指算力基础设施的两大痛点：一是传统『数据中心』“计算-网络”割裂导致的资源利用率低下；二是AI场景下高密度算力与低时延传输的矛盾。
通过AMD EPYC处理器的计算优势与锐捷网络的智能网络设备结合，可提升算力调度效率。
锐捷网络作为中国网络设备龙头，与AMD合作有助于构建自主可控的算力生态。该公司自研Rack Scale架构兼容国产GPU， AI训练集群领域形成差异化竞争力。同时，依托AMD的全球渠道，锐捷网络的解决方案可快速进入东南亚、中东等新兴市场。
同时，双方合作也响应国家“东数西训”战略与工信部《算力互联互通行动计划》。武汉等城市明确要求2025年新建『数据中心』PUE（电源使用效率：Power Usage Effectiveness ，评价『数据中心』能源效率的指标，数值越小，价值越高）低于1.25，锐捷网络的液冷技术与AMD EPYC的能效优势可助力实现这一目标。
尽管EPYC处理器在TCO上具有优势，但部分企业客户仍对AMD生态存在兼容性疑虑。锐捷网络需通过更多标杆案例（如高校GPU云桌面项目）证明方案可靠性。
此次双方计划在2025年推出基于第六代Zen6架构的EPYC处理器（Venice）与锐捷下一代智能交换机，进一步提升算力密度与网络带宽。
这种“硬件-软件-服务”的全栈布局，将决定双方在AI算力市场的长期竞争力。
AMD与锐捷网络的合作不仅是技术层面的强强联合，更是产业逻辑的一次迭代——通过 “计算-网络”深度协同，尝试突破传统IT架构的性能瓶颈，为智能制造、智慧医疗等场景提供可靠的算力底座。
在政策驱动与市场需求的双重加持下，这一合作是中国算力基础设施推动新技术合作模式的一次尝试，但效果仍需进一步的市场验证。
