许多城市的车站机场上，返岗人潮涌动。工厂车间内，开工机器轰隆，呈现出一派生机勃勃景象。据初步数据估计，仅初八节后返岗率就已经达到九成以上。目前工厂运行处于生产的高峰期，冲刺“开门红”。不过，历来节后复工复产阶段也是安全生产关键期、事故易发期。由于长假后设备开停、员工经历长假思想松懈等，再加上天气仍然严寒，个别企业赶工期、抢进度，极易增加生产事故风险，导致发生安全事故。英特灵达利用先进的AI技术，通过图像识别等技术，实时监控施工人员行为和设备运行，能及时发现未戴安全帽等违规行为，围绕人机物料环等方面的不安全行为的监管，不安全环境的探测，危险因素的发现，让工地安全管理更智能、高效，有效降低事故发生率，保障人员生命安全。
为有效预防安全生产事故，除了应从思想上严抓安全教育外，目前多家企业也开始选择用AI等技术手段，以智慧化的管理方式及时发现违规行为，降低事故发生率。其中，深圳英特灵达公司就针对工地管理提出了系统化的AI监控方案，可精准识别违规行为，对人机物料环进行全方位监控，因而受到市场认可。
据悉，该方案利用了当今先进的AI图像识别技术，通过搭载AI算法的高清摄像头，在实时监控施工人员行为和设备运行中，能够迅速发现未戴安全帽等违规行为，并在第一时间发出预警、予以纠正，从而降低事故发生率，保障工地人员财产安全，使得工程得以顺利推进。该AI智能监控摄像头经过多次训练，形成了一整套适用于工地管理场景的算法，包括：
安全帽检测：自动检测现场作业人员的安全帽佩戴情况，实时预警；
反光衣检测：自动监控如工地矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境下人员是否穿着反光衣；
工服检测：及时发现监测区域内的未穿工服人员，并标定人员告警区域，实时告警事件上传，有效防范外部人员闯入；
危险区域入侵识别：若监测到进入区域内的人和车停留超过设定时间阈值，则进行入侵报警，及时进行告警事件上传，实现智能值守；
区域人数超限识别：通过摄像头识别实时采集的图像中的人头或人体，根据人头/头肩或者人体的数量进行区域内人员数量的识别、统计，当区域内统计人数超过某个设定值时预警。
人员摔倒识别：自动识别人员摔倒行为，即刻发送告警通知，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。
企业安全生产无小事。监管不安全行为、探测不安全环境、及时发现危险因素，英特灵达的智慧工地监控系统让工地安全管理更智能、高效，有效降低事故发生率，保障人员生命安全。提升安全生产监管效率对生产过程中的违章指挥、违章操作、违反劳动纪律进行实时检测和识别，有效减 少因三违导致的灾害，为作业规范化提供不间断无死角监督。
