车辆在动态调试前，需要检查轨道状态，但现在是人工走路目视检查，费时费力、效率不高且检查数据不准确，还存在安全隐患，需要基于机器视觉的轨道巡检『机器人』️。中车机车车辆有限公司有关负责人道出了困境与需求。在轨道交通产业转型升级中，面临变革痛点，人工智能等先进技术如何为行业赋能成为关键。
轨道交通产业是成都市的重点产业，近年来成都抢抓制造强国、交通强国、国家重大铁路工程建设等战略机遇，按照“一校一总部三基地”布局发展轨道交通产业，初步形成了集科技研发、勘察设计、工程建设、装备制造、运维服务于一体的全链条发展格局，轨道交通装备制造集群被纳入全国首批战略性新兴产业集群发展工程。截至2024年底，成都在轨道交通领域已建成省级以上科技创新平台47个，地铁、有轨电车、悬挂式单轨等整车产能突破1492辆，轨道交通全产业链营收超4400亿元，对全市工业经济特别是装备制造业起到了有力支撑。
不过这一产业仍然面临产业变革痛点，例如传统的人工巡检效率较低，难以匹配城市快速发展的需求。如何找到新的产业发展方向？成都正探索以人工智能、激光技术、智能『机器人』️等硬科技产品为产业赋能，借助智能感知、数字孪生、人机交互等前沿技术构建新型解决方案，用好具身智能『机器人』️装备等硬科技产品，赋能轨道交通真实场景，为产业寻找到新的价值增长点。
深耕轨道交通行业30年以来，戴乐克在该领域进行了较为深厚的技术积累，打造了一支能够应对轨道交通需求的团队，面对行业痛点和客户需求能够进行精准对接，为给轨道交通领域的重点创新项目开发了一系列高标准高质量的产品方案，成功应用于成都、杭州等诸多省会的复兴号列车以及冬奥会京张高铁项目等。
在轨道交通领域的安装、清洗，以及维保中复检这一环节工作量巨大，且需要高度集中精力。通过戴乐克创新开发的防尘盖不锈钢拉紧锁避免了人为失误，有效提升了运维效率。戴乐克轨道交通行业团队负责人表示，该技术已经在自动化、煤炭、冶炼等领域进行了充分利用，未来可以直接将成功经验在更多领域进行复制推广，充分利用『机器人』️与AI技术，将进一步提高人员的巡检和复检效率。
