据悉，『英伟达』（NVDA.US）首席执行官黄仁勋周二表示，未来几年中国人工智能（AI）『芯片』市场规模可能会达到500亿美元💵。
此外，黄仁勋在4月中旬访问北京时向客户透露，将调整『芯片』设计以符合出口规定，新款『芯片』样品预计最快6月交付测试，同时其下一代Blackwell架构的“中国专属版本”也在同步研发中。
把握“AI算力主线”机遇
从市场格局来看，『英伟达』长期占据AI『芯片』市场的主导地位，其CUDA生态系统为开发者提供了丰富的工具和资源，拥有庞大的用户基础。『英伟达』表示，持续优化『芯片』架构、提升算力和能效，以满足不断增长的AI应用需求。
眼下，AI领域迎来爆发式增长，多款大模型不仅参数规模突破千亿级别，更在多模态交互、实时算力推理、垂直场景落地等方面实现颠覆性突破，引发全球关注。
另需要关注的，近期上市公司AI算力产业链相关公司业绩表现亮眼，印证行业持续高景气。随着全球AI大模型训练及推理需求激增，算力基础设施投资加速，光模块、『数据中心』等细分领域企业布局，带动AI整体市场显著提升。
相关上市公司全面入场
微软（MSFT.US）
据悉，美国科技巨头微软发布财报，多项核心指标远超市场预期，其中Azure及其他云服务收入增长33%，创下近一年新高。AI服务对Azure增长的贡献达16个百分点，较上季度进一步提升。
CEO萨蒂亚·纳德拉强调，得益于AI算力持续加码，AI助手Copilot、Azure OpenAI服务及与『DeepSeek』的合作进一步扩大了客户基础。公司计划在2025财年投入总计800亿美元💵用于AI基础设施，目标在2026年前将AI训练算力提升5倍。
谷歌（GOOG.US）
据介绍，谷歌首款AI推理特化版TPU『芯片』发布，FP8峰值算力4614TFlops，性能是2017年第二代TPU的3600倍，与2023年的第五代TPU比也有10倍，专为深度思考模型打造。
事实上，谷歌TPU v7的设计思路，是在执行大规模张量操作的同时最大限度地减少『芯片』上的数据移动和延迟。TPU v7系统还具有低延迟、高带宽的ICI（『芯片』间通信）网络，支持全集群规模的协调同步通信，双向带宽提升至1.2 Tbps，是上一代的1.5倍。
谷歌计划在不久的将来把TPU v7整合到谷歌云AI超算，支持支持包括推荐算法、Gemini模型以及AlphaFold在内的业务。
亚马逊(AMZN.US)
据消息，亚马逊公司AWS业务增长主要得益于生成式AI的快速发展、企业云迁移的加速以及技术创新的支持。同时公司发布财报强调，AWS在生成式AI和非生成式AI产品方面持续增长，AWS的AI业务年收入运行率已达数十亿美元💵，并且每年以三位数的百分比增长。
阿里巴巴（BABA.US）
据悉，AI应用方面，阿里巴巴宣布推出新一代『通义千问』模型Qwen3，参数量仅为『DeepSeek』-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜单中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。
另外，仅需4张H20即可部署Qwen3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。阿里称，Qwen3是国内首个“混合推理模型”，即将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，这样能大大节省算力消耗。
微美全息（WIMI.US）
资料显示，微美全息高效地捕捉AI算力行情，前沿布局算力硬件+算力软件+AI应用，其AI『芯片』在能效比和算力效率上具备显著优势，支持轻量级语言模型、多模态生成式模型等多元需求，将充分享受全球AI产业链红利。
目前，微美全息通过整合边缘计算『芯片』、量子信息技术与AI算法，构建了覆盖『芯片』设计、算法优化到场景落地的全栈式创新体系，并且，随着『DeepSeek』等模型推动推理算力指数级增长，微美全息计划通过软硬协同优化，布局量子算力新生态，加紧量子计算与AI融合，探索新型算力生态，提升算力『芯片』市场份额。
结语
随着AI技术的深入应用，市场对AI的算力需求不断攀升，尤其是高端『芯片』市场需求显著增长，未来伴随大模型技术突破、行业应用场景的持续拓展，算力产业链仍将保持高景气度，特别是算力基建、垂类应用以及生态协同等相关领域，这一趋势不仅提升了算力板块的整体景气度，也为相关企业带来了前所未有的市场机遇。
