水库大坝作为国家关键基础设施，其结构稳定性直接关系下游数百万人的生命财产安全。传统监测手段（如测斜仪、应变计）受限于单点布设、数据离散的特点，难以实现坝体全域形变的精准捕捉，尤其对坝肩、溢洪道等复杂结构的监测存在明显盲区。RGB3DS智能位移监测系统通过三维面扫描技术，首次实现大坝表面全覆盖、无死角的形变监测，成为行业技术突破的关键。
一、大坝位移变形的类型及监测难点
1. 大坝位移的主要类型
大坝位移变形可分为以下四类，每类对监测技术提出不同要求：
2. 传统监测手段的局限性
测斜仪/应变计：仅能获取固定点位的线性数据，无法反映坝面整体变形；
GNSS：适合大范围位移监测，但精度有限（通常±5mm），且无法检测裂缝等微观变化；
人工巡检：效率低、风险高，对隐蔽部位（如坝肩接缝）难以全面检查。
二、RGB3DS系统的全域监测优势
1. 技术原理：三维面扫描破解盲区难题
RGB3DS系统通过RGB影像+3D LiDAR激光扫描，以每秒百万级点云数据采集坝体表面三维坐标，实现：
全覆盖扫描：单次扫描即可获取坝体、坝肩、溢洪道等全部表面数据；
动态比对：通过周期性扫描生成形变云图，直观显示位移方向与累积量；
多尺度监测：既支持坝体整体位移分析（如水平位移趋势），也能识别0.1mm级裂缝。
2. 典型应用场景
jrhz.info（1）坝肩稳定性监测
问题：坝肩因地质条件复杂，易发生滑动或开裂，传统传感器难以全面覆盖；
RGB3DS方案：通过无人机搭载系统扫描坝肩岩体，生成三维变形场，发现传统手段未检测到的局部滑移（案例：某拱坝坝肩扫描发现2.3mm/year的渐进式位移，及时加固避免滑坡）。
（2）溢洪道结构健康诊断
问题：溢洪道在泄洪时承受高速水流冲击，易产生空蚀或结构变形；
RGB3DS方案：泄洪前后扫描对比，精准定位混凝土剥落区域（精度达±0.5mm），指导靶向修复。
（3）混凝土坝裂缝全生命周期管理
问题：裂缝扩展可能引发渗漏甚至结构失效；
RGB3DS方案：通过AI图像识别自动标记裂缝，结合历史数据预测扩展路径（案例：某重力坝发现裂缝年扩展0.15mm，系统预警后采用环氧树脂灌浆阻裂）。
三、RGB3DS与传统监测手段的对比
四、未来展望：从监测到智能预警
RGB3DS系统正与数字孪生、AI预测模型深度结合，未来可实现：
形变趋势自主预测：基于历史数据训练机器学习模型，提前3~6个月预警风险区域；
多源数据融合平台：整合渗压、温度等数据，构建大坝“健康指数”评估体系；
无人化巡检网络：通过无人机群+边缘计算，实现全自动监测闭环。
RGB3DS智能位移监测系统通过技术革新与全域覆盖能力，正推动大坝安全监测从“被动抢险”转向“主动防控”。在气候变化与工程老龄化背景下，这一技术将成为守护重大水利设施安全的核心防线。
团队拥有20余年视觉AI底层技术研发经验，RGB3DS智能位移监测系统经实际项目验证定向研发成果转化而来，满足国内对于变形测量领域的多种规范，可应用于桥梁、隧道、边坡、基坑、堤坝等多种场景，可靠性高。自研技术，可模块化定制。欢迎登录公司官网www.boyahongtuo.com了解和试用。#大坝安全监测 #RGB3DS #全域无盲区监测 #数字孪生大坝 #毫米级精度 #AI形变分析
