极客何辉Java业务架构实战营

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第1章 Java业务架构基石:核心模式与框架

  • 分层架构精要
  • 三层模型:表现层(Spring MVC/JSP)、业务逻辑层(Service+Domain Model)、数据访问层(MyBatis/Hibernate)
  • 解耦实践:依赖注入(Spring IoC)降低耦合,避免跨层调用(如Controller直连DAO)
  • 微服务架构深度
  • 服务拆分原则:基于业务领域(如用户服务、订单服务)而非技术层次
  • 技术栈选型:Spring Boot+Spring Cloud实现服务治理,Docker+Kubernetes部署
  • 领域驱动设计(DDD)
  • 聚合根与领域服务:以订单聚合根管理一致性,领域服务协调跨聚合操作
  • 贫血模型改造:将业务逻辑从Entity迁移至Service,提升代码可维护性

第2章 实战驱动:从单体到分布式系统

  • 电商实战案例
  • 需求拆解:用户模块(社交登录)、商品模块(秒杀库存)、订单模块(分布式事务)
  • 技术落地:
  • 社交登录:OAuth2.0集成微信/『支付宝』,JWT实现无状态鉴权
  • 秒杀系统:Redis+Lua原子操作,Kafka削峰填谷
  • 分布式事务:Seata框架实现AT模式,保障订单-库存一致性
  • 性能调优实战
  • JVM调优:G1垃圾回收器优化Full GC,堆内存分配策略
  • 缓存策略:Redis BloomFilter防穿透,Caffeine本地缓存热点数据

第3章 架构进阶:高并发与云原生

  • 百万级订单处理系统
  • 分库分表:MyCat实现订单表水平拆分,按用户ID哈希分片
  • 读写分离:ShardingSphere配置多数据源,动态路由读写请求
  • 云原生实践
  • Serverless架构:AWS Lambda处理图片上传,按量计费降低成本
  • 服务网格:Istio实现金丝雀发布,监控服务间调用链路

第4章 实战营特色:极客何辉方法论

  • 教学风格解析
  • “3D”原则:
  • Demo驱动:每节课配套可运行代码(如Spring Boot+MyBatis整合案例)
  • Debug实战:模拟线上故障(如Redis雪崩),学员设计解决方案
  • Deploy全流程:从GitLab CI/CD到Kubernetes部署,体验DevOps全流程
  • 学员成长路径
  • 初级开发者:通过电商项目掌握Spring Boot+MyBatis
  • 中级『工程师』:主导秒杀系统设计,实践Redis+Kafka
  • 架构师候选:设计云原生架构,完成服务网格落地

第5章 学员实战反馈与行业认可

  • 典型学员案例
  • 学员A:某银行架构师,通过集训优化交易系统,TPS提升3倍
  • 学员B:初创公司CTO,基于所学微服务架构快速搭建产品原型
  • 企业合作案例
  • 某零售巨头:与实战营合作定制供应链项目,学员提案被采纳率超80%
  • 技术社区认可:极客时间课程评分4.9/5.0,学员称“比看书高效10倍”

第6章 架构师思维:从代码到系统设计

  • 架构决策框架
  • CAP权衡:支付系统选择CP(一致性+分区容错),牺牲部分可用性
  • 成本意识:日志系统采用ELK+S3,冷热数据分层存储降低成本50%
  • 技术选型陷阱
  • 过度设计:小型项目强行引入Service Mesh,运维复杂度激增
  • 技术债案例:某项目早期未规划分库分表,用户量破百万后重构耗时3个月

第7章 面试与职业规划

  • 架构师面试题精讲
  • 系统设计题:设计『抖音』推荐系统,如何平衡实时性与准确性?
  • 故障排查题:订单服务突然变慢,如何定位是数据库还是网络问题?
  • 职业成长图谱
  • 3年路径:技术骨干→团队Leader(侧重技术方案设计)
  • 5年路径:技术专家→架构师(主导系统演进,制定技术战略)

第8章 开源社区与持续学习

  • 关键开源项目
  • Spring Cloud Alibaba:Nacos注册中心,Sentinel流量控制
  • Apache Dubbo:高性能RPC框架,支持服务降级与『负载均衡』
  • 技术趋势跟踪
  • Serverless深化:Knative实现跨云部署,降低厂商锁定
  • AI for DevOps:利用GPT-4自动生成单元测试,提升研发效率

结语:架构师的自我修养

  • 技术之外的能力
  • 业务敏感度:理解GMV增长目标对架构的影响
  • 沟通艺术:用“成本-收益”框架说服产品经理接受方案
  • 极客精神传承
  • 代码即文档:坚持写技术债注释,让后来者少踩坑
  • 持续探索:每周研究一个新技术(如Rust for Cloud),保持技术敏锐度

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