在医疗体系日益『数字化』的今天，医疗票据识别技术正悄然发挥着巨大作用，深刻影响着医保报销、保险理赔、健康档案管理等诸多环节。下面，就为大家详细介绍以门诊发票识别为核心，涵盖出院小结识别、理赔单证识别、化验单识别、医疗知识库以及发票查验等方面的知识。
门诊发票识别是医疗票据识别的重要一环。借助自研的 AI 视觉识别和自然语言处理技术，它能覆盖全国范围的门诊发票。无论是一线城市大医院的发票，还是基层医疗机构的票据，都能准确识别。
识别过程中，系统会自动对接庞大的医疗知识库，将发票上的各个字段标准化、归一化输出。比如，从一张北京的门诊发票上，不仅能快速提取出患者姓名、性别、就诊日期、合计金额这些基本信息，还能精准识别费用项目，像检查费、化验费、治疗费、西药费等，并明确其对应的金额。这一技术极大提高了数据录入的准确性和效率，减少人工录入的繁琐与误差，在医保报销、商业保险理赔等流程中发挥着关键作用。
出院小结包含了患者住院期间的详细病情、治疗过程、出院诊断等重要信息，但这些信息通常以非结构化文本形式呈现。出院小结识别技术利用先进算法，能精准识别并提取这些非结构化信息，再对接医疗知识库，将其中的医学术语清洗并输出为标准化的术语与编码。
这一过程意义重大，对于医疗机构而言，有助于提升病历管理的规范化水平，方便后续临床科研数据的统计分析；对于患者来说，标准化的出院小结在再次就医时，能让医生更快速、准确地了解病史，制定更合适的治疗方案；在保险理赔中，也为核赔提供了更可靠的依据。
理赔单证识别支持全国门诊住院发票、理赔申请单、出院小结、增值税发票、身份证🪪、银行卡等 30 多种单证分类，特别适用于理赔自动化作业流程。在医疗险理赔时，传统模式下人工整理和识别理赔单证耗时耗力，且容易出错。
有了理赔单证识别技术，通过一个接口就能通识全国 32 个地区的医疗发票，自动判断和区分票据类型和地区，实现医疗票据、个人证件、保险单据的智能分拣。这不仅大幅提高了理赔效率，还通过对接第三方票据数据库进行医疗票据验真，结合医疗知识库判断理赔是否合理，实现智能核赔、费控、理算等一系列自动化理赔流程，让理赔变得更加便捷、高效、公正。
医院的化验单格式多样，常常存在文本倾斜、弯曲等情况，给信息提取带来困难。化验单识别技术专门针对这些问题进行了优化，能够自动识别全国化验单的字段，并将其结构化输出。
无论是血常规、尿常规，还是生化检验单，都能准确提取各项检验指标、结果、参考范围等信息。这些结构化数据为医生诊断病情提供了便利，也方便患者进行健康管理。同时，在健康档案建立和保险核保等场景中，化验单识别的结构化数据也能更好地融入大数据分析，发挥重要价值。
医疗知识库是整个医疗票据识别体系的关键支撑。它涵盖了医疗机构、医保药品目录、诊疗目录、耗材目录、疾病库等丰富信息，拥有超 3000 万实体的医学知识图谱。
在各项医疗票据识别过程中，医疗知识库发挥着智能匹配和校验的作用。比如门诊发票识别时，它能自动匹配医保目录，判断费用项目是否符合医保政策；在出院小结识别中，对提取的疾病诊断、治疗手段等信息进行标准化校验。此外，还能支持知识深度推理及应用，为医疗健康产业信息化建设赋能，提升整个行业的智能化水平。
发票查验功能支持对门诊住院电子发票、药房购药增值税发票、全电发票等进行查验。查验后，系统会自动返回全票面信息及当日最新发票状态。在医疗场景中，发票的真实性至关重要，关乎医保基金安全、保险理赔公正以及医疗机构财务管理。
通过发票查验，能够有效防止虚假发票流入报销和理赔环节，避免医保基金和保险资金的损失。对于患者和医疗机构来说，也是一种自我保护机制，确保每一笔医疗费用的合规性和真实性。
医疗票据识别技术的各个环节紧密配合，从门诊发票识别到出院小结识别、理赔单证识别、化验单识别，再到医疗知识库的智能校验和发票查验，共同构建起一个高效、准确、安全的医疗数据处理体系。随着技术的不断发展和完善，它将在医疗健康领域发挥更大的作用，为人们的就医、理赔等活动带来更多便利和保障。
