双重机器学习 (Double Machine Learning, DML) 弥补了传统因果估计方法和机器学习方法的缺点。它通过正则化对高维变量选择，正交化解决偏差，样本交叉验证避免过拟合，并对整个估计方法构造置信区间，这在处理经济变量之间的非线性关系等方面具有极大优势。 基于软研究院开发的机器学习因果推断的 Python 第三方库 EconML 和应用案例，展示 DML 方法的使用此资料包括数据代码和案例，供大家学习和使用！
出处：草莓科研
【重磅】双重机器学习（DML，数据代码及案例）
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