Manus带飞AI应用股!『DeepSeek』催化,AI应用迎来“普罗米修斯时刻”?

开年以来AI应用领域“多点开花”,隔夜一款名为Manus的AI Agent刷屏,全网掀起“一码难求”的盛况......

不同于以往功能相对单一的AI助手,Manus号称拥有超强学习能力和适应性,能够理解复杂指令、自主学习、跨领域协同,真正像人一样思考和行动。

从发布的视频演示来看,它能写PPT、找房子、分析股票……几乎无所不能。

Manus也也直接点燃了资本市场的热情,周四A股市场上AI应用方向集体爆发,酷特智能等多股涨停。算力概念股也持续走强,海南华铁等涨停。

继『DeepSeek』大模型爆火之后,Manus的走红似乎预示着AI应用领域正加速发展,狂欢的背后市场是否已经过度兴奋?

中银证券在3月5日的报告中指出,AI应用迎来“普罗米修斯时刻”(具有重大转折意义的时刻或事件):

在『DeepSeek』大模型高性价比催化之下,终端设备与软件应用的商业化落地和盈利兑现有望加速。AI Agent有望成为AIGC应用的重要趋势,但目前AI应用行情的催化尚缺乏成熟载体,生态暂未形成。在AI应用的不同垂直领域中,医疗、企服、教育、办公、金融、营销等AI垂直领域更易率先实现商业化。

在『DeepSeek』大模型高性价比催化之下,终端设备与软件应用的商业化落地和盈利兑现有望加速。AI Agent有望成为AIGC应用的重要趋势,但目前AI应用行情的催化尚缺乏成熟载体,生态暂未形成。在AI应用的不同垂直领域中,医疗、企服、教育、办公、金融、营销等AI垂直领域更易率先实现商业化。

中银研报指出,『DeepSeek』大模型的推出,有望成为AI应用加速落地的催化剂。这款性能比肩GPT、成本却大幅降低的开源模型,将为下游应用开发者带来福音,加速商业化落地和盈利兑现。

中银国际证券在研报回顾了2013-2015年移动『互联网』应用行情的启动规律,指出“弱复苏”+“宽货币”+移动『互联网』产业趋势+营收增速占优是促成行情演绎的基本条件。

2013-2015年的TMT行情中,软硬科技实现共振,软件应用端由广告营销→游戏→“『互联网』”轮动,综合来看应用场景越明确、商业模式越容易验证、产业链投资成本越低的应用越容易率先启动行情。

『互联网』应用率先在C端商业化落地,往往经历流量吸引-用户使用习惯培养-商业模式闭环三个阶段。 每个阶段都围绕用户需求展开,通过构建有效的策略,不断推动平台实现流量增长、用户沉淀和盈利转化。

今日霍州(www.jrhz.info)©️

jrhz.info

2013-2015年的TMT行情中,软硬科技实现共振,软件应用端由广告营销→游戏→“『互联网』”轮动,综合来看应用场景越明确、商业模式越容易验证、产业链投资成本越低的应用越容易率先启动行情。

『互联网』应用率先在C端商业化落地,往往经历流量吸引-用户使用习惯培养-商业模式闭环三个阶段。 每个阶段都围绕用户需求展开,通过构建有效的策略,不断推动平台实现流量增长、用户沉淀和盈利转化。

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类似移动『互联网』行情,中银研报认为,2025年AIGC应用有望迎来系统性行情。

2025年经济或延续“弱复苏”态势,流动性有望维持宽松,AI产业趋势正由基础设施侧向端侧、应用侧演进。在『DeepSeek』大模型高性价比的催化下,终端设备与软件应用的商业化落地和盈利兑现有望加速。

2025年经济或延续“弱复苏”态势,流动性有望维持宽松,AI产业趋势正由基础设施侧向端侧、应用侧演进。在『DeepSeek』大模型高性价比的催化下,终端设备与软件应用的商业化落地和盈利兑现有望加速。

中银国际在研报中特别提到了AI Agent,认为其有望成为AIGC应用的重要趋势。

根据研报介绍:

AI Agent是一种具有自主性、适应性、交互性等特征的智能“代理”,它以大型语言模型(LLM)为核心引擎,能够执行复杂任务。

研报指出,AI交互大致分为三种模式:嵌入(Embedding)模式、副驾驶(Copilot)模式、智能体(Agent)模式。其中,Agent模式的自动化水平最高,AI能够独立承担大部分工作,而人类则更多地扮演监督者和评估者的角色。

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AI Agent是一种具有自主性、适应性、交互性等特征的智能“代理”,它以大型语言模型(LLM)为核心引擎,能够执行复杂任务。

研报指出,AI交互大致分为三种模式:嵌入(Embedding)模式、副驾驶(Copilot)模式、智能体(Agent)模式。其中,Agent模式的自动化水平最高,AI能够独立承担大部分工作,而人类则更多地扮演监督者和评估者的角色。

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目前,AI Agent在B端应用已有所落地,如微软的Microsoft Copilot、谷歌的Space产品等。在C端,智谱的AutoGLM、OpenAI的“Operator”等产品也预示着AI Agent的广阔前景。

不过,研报也指出:

移动『互联网』时代,『智能手机』是重要的端侧载体,软件应用围绕『智能手机』展开。但在AI时代,端侧载体的形态大大丰富,AI手机、AIPC、AI眼镜👓、AI耳机、AR/VR等均可能是AI应用的落地载体。

而目前各类AI端侧产品都还未能达到相对成熟的最终形态。在AI应用行情的催化尚缺乏成熟载体、生态暂未形成之时,AI应用行情或需要参考海外已有商业模式,从而呈现一定的海外映射特征。

移动『互联网』时代,『智能手机』是重要的端侧载体,软件应用围绕『智能手机』展开。但在AI时代,端侧载体的形态大大丰富,AI手机、AIPC、AI眼镜👓、AI耳机、AR/VR等均可能是AI应用的落地载体。

而目前各类AI端侧产品都还未能达到相对成熟的最终形态。在AI应用行情的催化尚缺乏成熟载体、生态暂未形成之时,AI应用行情或需要参考海外已有商业模式,从而呈现一定的海外映射特征。

那么,哪些赛道将率先突围?中银研报认为,应用场景越明确、商业模式越容易验证、产业链投资成本越低的应用越容易率先启动行情。

中银在研报中重点关注了医疗、企服、教育、办公、金融、营销等AI垂直领域。这些领域具备应用场景明确、商业模式易验证、产业链投资成本低、用户需求高频刚需等特点,更易率先实现商业化。

  • “AI+办公”:智能文档生成、会议记录自动化等需求高频且明确,订阅制模式成熟,用户付费意愿强。
  • “AI+教育”:个性化学习方案、智能答疑等场景直击教育痛点,解决方案收费与订阅制并行,市场付费能力稳定。
  • “AI+金融”:智能投顾、风控等前台场景引流创收,中后台智慧运营降本增效,B端高粘性、高迁移成本之外,C端也有望吸引更多增量客户。
  • “AI+医疗”:辅助诊断、药物研发等场景价值高,医院与药企支付能力强,解决方案收费模式明确。
  • “AI+企服”:流程自动化、数据分析覆盖企业全链条,订阅制普适性强。
  • “AI+营销”:广告文案生成、投放优化需求刚性,数据驱动精准营销适配成熟。
  • “AI+办公”:智能文档生成、会议记录自动化等需求高频且明确,订阅制模式成熟,用户付费意愿强。
  • “AI+教育”:个性化学习方案、智能答疑等场景直击教育痛点,解决方案收费与订阅制并行,市场付费能力稳定。
  • “AI+金融”:智能投顾、风控等前台场景引流创收,中后台智慧运营降本增效,B端高粘性、高迁移成本之外,C端也有望吸引更多增量客户。
  • “AI+医疗”:辅助诊断、药物研发等场景价值高,医院与药企支付能力强,解决方案收费模式明确。
  • “AI+企服”:流程自动化、数据分析覆盖企业全链条,订阅制普适性强。
  • “AI+营销”:广告文案生成、投放优化需求刚性,数据驱动精准营销适配成熟。
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