近期，通义灵码上新了模型选择功能，除支持 『DeepSeek』 满血版 V3 和 R1 外， Qwen2.5-Max 也正式上线。据了解，在三方基准测试平台Chatbot Arena公布的最新大模型盲测榜单中，Qwen2.5-Max 超越 『DeepSeek』-V3、Open AI o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型；同时，Qwen2.5-Max在数学和编程等单项能力上排名第一。用户可以在通义灵码智能问答、AI 程序员窗口的输入框中，单击模型选择的下拉菜单即可体验 Qwen2.5-Max。
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、任务自主执行等能力，这次内置最新的 Qwen2.5-Max 模型，编程能力、速度、准确率全面提升。据了解，在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等主流基准测试中，Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、『DeepSeek』-V3及Llama-3.1-405B。
此外，在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准测试中，Qwen2.5-Max 的表现领先。同时在 MMLU-Pro 等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。
在基座模型的对比中，将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 『DeepSeek』 V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比，如下图所示，『通义千问』的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。
通义灵码作为国内首个真正落地的 AI 程序员，在上线后展现出诸多优势。它支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，实现前后端开发全覆盖，能够通过全程对话协作帮助开发者从 0 到 1 完成复杂编码任务，比如需求实现、问题修复以及批量生成单元测试等多文件级编码任务，这得益于 Qwen2.5 - Max 和 『DeepSeek』 满血版等开放强大的底层模型加持，从而为开发者提供了更高效、便捷的编程辅助体验，有力地推动了编程领域的发展与创新。
目前，通义灵码已经内置 『DeepSeek』 满血版以及 Qwen2.5-Max，欢迎大家下载通义灵码插件，体验全面、强大的编程能力！
