今日分享：2025年『DeepSeek』：智能时代的全面到来和人机协作的新常态报告-浙江大学
这份报告由浙江大学孙凌云教授撰写，主题为《『DeepSeek』：智能时代的全面到来和人机协作的新常态》，主要探讨了人工智能（特别是『DeepSeek』模型）的发展历程、技术特点、应用场景以及对社会和教育的影响。
### **报告核心内容**
#### **一、智能演变**
1. **技术发展历程**：
- 从2018年的GPT-1到2025年的GPT-3，模型预训练数据量从4.6GB增加到45TB，参数量从175B增加到671B。
- 『DeepSeek』-V3在2024年12月发布，训练数据量达到14.8万亿token，参数量为671B，采用混合专家（MoE）架构，激活参数量为37B。
2. **数据集与训练**：
- 主要数据集包括维基百科、书籍、杂志期刊、代码等，用于提升模型的知识广度和深度。
- 『DeepSeek』-V3的训练成本为557.6万美元💵，远低于GPT-3的1200万美元💵。
3. **技术特点**：
- **思维链（Chain of Thought, CoT）**：通过模拟人类逐步推理过程，提升模型复杂任务处理能力。
- **强化学习（Reinforcement Learning, RL）**：结合准确性奖励和格式奖励，优化模型输出。
#### **二、人机协作**
1. **协作模式**：
- **小助理（Copilot）**：人类设立任务目标，AI提供信息或建议，人类完成绝大部分工作。
- **副驾驶（Agents）**：人类和AI协作工作，AI完成初稿，人类修改调整确认。
- **代理人（Agents）**：AI完成绝大部分工作，人类设立目标、提供资源、监督结果。
2. **应用场景**：
- **教育**：生成教案、润色课件、出题组卷、自动阅卷等，提升教学效率。
- **智能家居**：通过多传感器融合和路径规划，提升『智能设备』的自主性和适应性。
- **医疗**：智能诊断辅助、医学影像分析、病理切片识别等，提升医疗服务效率和准确性。
#### **三、产业现状**
1. **技术发展**：
- **基础模型**：如『DeepSeek』-V3、GPT系列等，不断优化训练成本和推理效率。
- **智能应用**：AI在消费级和企业级场景的广泛应用，如百度搜索、、南方电网等。
- **智能硬件**：如智能『机器人』️、3D打印机🖨️等，结合AI技术实现智能化升级。
2. **市场趋势**：
- AI工具数量迅猛增长，2024年1月至2025年2月间增长了57%。
- 企业级场景在电力、政务、医疗等垂直领域取得突破，聚焦系统级优化。
3. **挑战与机遇**：
- **挑战**：算力成本、数据合规性和人才储备。
- **机遇**：AI技术普惠化，降低使用门槛，推动各行业智能化转型。
#### **四、教育成长**
1. **教育模式变革**：
- **个性化学习**：AI大模型支持的个性化学习、课程设计和教学管理。
- **师生关系重构**：从“教师-学生”二元结构转变为“人工智能-教师-学生”三元结构。
2. **知识生产与传播**：
- 知识的系统化、因果化、立体化和网络化。
- 逻辑思维、批判性思维、创造性思维等高级能力和素养的重要性。
3. **教育技术应用**：
- **浙大大先生**：AI大模型支持的个性化学习平台。
- **智海MO平台**：AI大模型支持的人工智能课程学习平台。
#### **五、总结与展望**
- **智能演变**：大数据带来大知识，通用人工智能（AGI）逐渐成为现实。
- **人机协作**：小助理、副驾驶和代理人模式成为新常态。
- **产业现状**：基础模型、智能应用和智能硬件推动各行业智能化转型。
- **教育成长**：AI技术提升教育效率，变革教育模式，重构知识生产与传播方式。
### **报告亮点**
1. **技术深度**：详细介绍了『DeepSeek』模型的技术特点和训练方法。
2. **应用场景**：探讨了AI在教育、医疗、智能家居等多个领域的应用前景。
3. **产业趋势**：分析了AI技术的发展趋势、市场机遇和挑战。
4. **教育变革**：强调了AI技术对教育模式的深远影响，提出了“以学生成长为中心”的教育理念。
### **适用对象**
- **人工智能从业者**：了解最新技术进展和应用场景。
- **教育工作者**：探索AI技术在教育中的应用和模式变革。
- **行业决策者**：分析AI技术对产业的影响，制定发展战略。
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