马斯克又放大招！就在刚刚，全球科技圈被马斯克扔下了一颗AI核弹！Grok3大模型登场，测试结果超越主流大模型！
日前，马斯克旗下人工智能公司xAI开发的Grok-3模型正式发布。马斯克表示，Grok-3为地球上最聪明的AI，Grok 3的计算能力是Grok 2的10倍以上。
的确，在直播现场演示过程中，Grok 3在数学、科学和编程基准测试中，Grok 3击败了谷歌Gemini、『DeepSeek』的V3模型、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4o。
另外，演示还使用Grok3帮助火星飞船计算航天发射窗口，以及把俄罗斯方块和消消乐两款游戏“融合成一款”等等，性能可以称得上强大。
同时，马斯克还强调，Grok-3可以减少AI幻觉，方法是通过来回检查数据并尝试实现逻辑一致性。
AI幻觉，是指『大语言模型』编造它认为是真实存在的甚至看起来合理或可信的信息，与现实世界事实或用户输入不一致的现象，说白了就是“胡说八道”，这也是AI大模型使用过程中普遍存在的现象。能解决或者减少AI幻觉，会极大的提高用户使用体验。
另外需要注意的是，Grok-3的训练成本极高，使用了高达20万块的『英伟达』GPU，远超此前的版本。不过马斯克在2024年7月透露， Grok 3用了10万块『英伟达』H100『芯片』进行训练，有可能是进行了扩容。但不管怎样，这显然跟『DeepSeek』形成了鲜明的对比。
首先，OpenAI前联合创始人、特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西在使用了2个小时Grok3后表示，Grok 3加上深度思考模式与OpenAI最强推理模型o1 pro大致相等，并且略优于『DeepSeek』的推理模型R1。也就是说，Grok3并没有太大的领先优势。
其次，目前来看，美国AI大模型有点大力出奇迹的意思，毕竟他们在算力方面有着充足的保障。
根据于此，Grok3可能比『DeepSeek』-V3的6710亿参数要大一个数量级。
但这也从侧面再次证明，国产大模型在技术方面没有任何问题，甚至做到了领先。因为先进的AI『芯片』一直被美国限制着，算力储备和应用方面美国处于领先，这或许也倒逼了国产大模型在参数压缩、算法等方面不断创新。所以说，在AI大模型领域，算力并非唯一的决定性因素。
通过大量数据和超大的算力进行长时间训练，然后获得一定的定性，并不一定是AI行业发展的最优方式，毕竟除了美国，其他国家难有这样的能力。
以xAI之前拥有的10万个『英伟达』GPU卡的计算机集群为例，这种规模在美国是科技巨头们的标配，由于数量巨大，不仅需要巨额资金，对电力也有极高的要求。根据相关机构的估计，一个10万卡集群一年消耗电量约为15.9亿度电，相当于15 万个家庭一年的用电量，在美国，这种集群仅电力支出就高达约1.3亿美元💵。
虽然AI的发展趋势，很重要，但目前还远远没有到能改变人类世界的地步，如此巨大的电力消耗，显然是有些暴殄天物了，甚至有些只是有钱人游戏的味道。
要知道，人们的日常生活、工作，工业生产，科学研究，全社会的运行都需要电，即便是到了科技高度发达的今天，现在仍然有很多国家面临缺电的问题，影响到无数人。所以，无休止的发展算力规模，并不健康。需要在大模型、数据、算力之间找到一个合适的关系，才能发挥出AI的真正意义。
总之，随着Grok3的问世，全球AI大模型的竞赛还将继续下去，但我们可以预见，这条赛道的未来将会是百花齐放的格局，因为开源、低成本、高性能三位一体的『DeepSeek』出现后，玩法已经变了，谁都可以通过『DeepSeek』去构建自己的大模型。
再有，马斯克还表示，Grok3 将在后面开源。并且，OpenAI CEO山姆·奥特曼在网上发起了一个投票，询问网友，是做一个相当小但仍需要在GPU上运行的o3-mini级开源模型更有用，还是做一个能做得最好的手机大小的开源模型。就连openai也要开源了。
可见，开源才才是方向。
不管怎样，盲目堆积算力的时代已经过去，属于全民大模型的时代正在到来，那么，你准备在AI领域大干一番吗？
