『DeepSeek』如何做到低成本?天娱数科吴邦毅揭秘,这三点很关键

新浪科技讯 2月14日晚间消息,在新浪科技《智客星球》发起的主题为《苹果公司为何选阿里?『DeepSeek』有大棋?》微博连麦活动中,创新工场执行董事王震翔、天娱数科首席数据官吴邦毅、GMI Cloud创始人、CEO Alex Yeh进行观点分享。

『DeepSeek』是如何大规模降低成本的?天娱数科首席数据官吴邦毅表示,第一是采用MoE混合专家大模型,『DeepSeek』使用了200个小型专家模型;第二是在低精度训练上做了优化;第三是优化了算法。

另外,传统AI时代,数据标注比拼的是人力规模,但『DeepSeek』的开源策略打破了传统算法的壁垒。如『DeepSeek』R1、V3等模型,用极少量标注,就达到了与GPT-o1相当的性能。这是否意味着数据标注师要失业了?吴邦毅认为,AI的进步就是慢慢替代很多人力的工作,数据标注师领域肯定会受到影响。但AI减少的是基础数据标注师的需求,不会完全替代这个职业,会推动数据标注行业向更高水平发展。

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