伴随着人工智能技术的飞速发展，AI知识图谱逐渐走进教育领域，成为推动教育教学智能化迈向更高层次的关键力量。那AI知识图谱究竟是什么呢？
简单来说，AI知识图谱是一种展示实体之间关系的语义网络。它就像一张巨大而复杂的关系网，将各种信息通过 “实体 - 关系 - 实体” 的三元组形式连接起来。通过AI引擎算法可从数据中抽取实体、属性、关系等知识点，进而构建标准化的知识体系，并且通过前端AI对话框的形式调用、生成交互资源，助力学生深入挖掘知识体系，进行更深层次的学习。然后，采用图谱的形式表示这些知识点，展示知识点之间的关联和逻辑。
那么，如何建设 AI 知识图谱呢？这是一个复杂且系统的工程。首先是前期数据准备阶段：对科研、教学、管理等方面进行深入分析，明确知识图谱建设的需求和目标。这包括确定需要整合的数据类型、范围以及预期的应用场景。收集校内外的相关数据，包括课程资料、学术论文、科研项目等。对收集到的数据进行清洗和整理，确保所建立知识体系的准确性和完整性。
接着是知识抽取与表示，提供专业的自然语言处理、文本挖掘等技术，使用公司自研AI引擎算法从数据中抽取实体、属性、关系等知识点，进而构建标准化的知识体系，并且通过前端AI对话框的形式调用、生成交互资源，助力学生深入挖掘知识体系，进行更深层次的学习。然后，采用图谱的形式表示这些知识点，展示知识点之间的关联和逻辑。基于抽取和表示的知识，构建完整的知识图谱。利用图数据库等技术，实现知识图谱的高效存储和查询。同时，不断优化图谱结构，提高图谱的质量和可用性。
AI 知识图谱作为人工智能领域的重要技术，正在深刻改变教育教学方式。随着技术的不断发展和完善，它必将在更多领域绽放光彩，为我们创造更加智能、便捷的未来。让我们共同期待AI知识图谱带来的无限可能。
