杭州海康威视申请基于少样本预学习的物联网隐私泄露检测方法及设备专利,提高物联网隐私泄露检测的准确度

金融界 2025 年 1 月 28 日消息,国家知识产权局信息显示,杭州海康威视数字技术股份有限公司申请一项名为“基于少样本预学习的物联网隐私泄露检测方法及设备”的专利,公开号 CN 119357850 A,申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示,本申请提供了基于少样本预学习的物联网隐私泄露检测方法及设备。本实施例通过构建由内层模型+外层预学习器组成的物联网隐私泄露检测模型,以使得按照内循环(基于单个训练任务训练内层模型)和外循环(基于各训练任务训练出的内层模型的损失情况优化外层预学习器、以及基于优化后的外层预学习器优化内层模型)相配合的方式训练出满足要求的物联网隐私泄露检测模型,相比常规单一训练模式,其可以实现在少量样本的情况下快速训练模型的,且这种内层模型的训练决定外层预学习器的优化而外层预学习器决定内层模型的优化的方式,相互决策,能够保证最终训练出的目标物联网隐私泄露检测模型具有较高的检测准确率,提高物联网隐私泄露检测的准确度。

天眼查资料显示,杭州海康威视数字技术股份有限公司,成立于2001年,位于杭州市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本923319.8326万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州海康威视数字技术股份有限公司共对外投资了67家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标™️信息828条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可248个。

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