今天分享的是：2025年路线图AI数据就绪的关键要素
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《路线图：AI数据就绪的关键要素》由Gartner发布，围绕AI数据就绪展开，阐述了其关键要素、实施步骤、参与人员以及Gartner提供的支持等内容，旨在帮助企业通过有效数据管理，充分释放AI潜力。
1. AI就绪数据的定义与重要性：AI就绪数据是支持特定用例的高质量数据，通过元数据驱动的动态实践持续满足AI落地需求。企业若不能区分其与传统数据管理的差异，AI项目将面临风险，如预计到2025年，30%的生成式AI项目因数据质量等问题在概念验证阶段后终止。
2. AI数据就绪的关键条件：包括战略对齐、验证和治理。战略对齐涵盖量化、语义学等；验证涉及一致性评估等；治理包含数据管控、合规等方面 ，这些条件为AI应用奠定坚实的数据基础。
3. 数据就绪方案的制定与实施
- 明确关键问题：制定数据就绪方案时需明确企业数据与特定用例的需求是否精准对齐、数据使用情况的验证方式以及如何高效治理数据。
- 关键阶段与行动：分为五个阶段。第一阶段根据AI用例评估数据需求，检查数据管理水平，明确治理需求；第二阶段针对数据管理实践优化提出需求并获董事会支持；第三阶段持续优化数据管理实践，应用RAG技术等；第四阶段扩展数据管理生态系统，提升团队技能等；第五阶段实现规模化治理，制定治理计划，跟踪监管变化等。
4. 数据就绪行动的参与人员：数智化转型成功的企业为AI数据就绪计划组建跨职能团队，成员包括首席信息官、首席数据和分析官及其团队、首席信息安全官及其团队、首席财务官等，各成员在项目中承担不同职责，共同确保项目目标实现。
5. Gartner的支持：Gartner为首席信息官和首席数据和分析官提供全方位专业支持。对首席信息官，助力提升企业绩效与运营效率等；对首席数据和分析官，帮助解决构建数据与分析能力等四大核心需求。此外，还提供可执行的客观性洞察、电子书、网络研讨会等免费资源与工具。
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