港股AI热潮燃烧背后 资本转向“能收费”的故事(港股热背后的冷思考)

开市第一天,指数表现不佳,但AI公司却异常活跃。智谱当天暴涨42.72%,MiniMax也涨了14.52%。收盘时,两家公司的市值都超过了3000亿港元,与京东、快手等老牌巨头并肩。

港股AI热潮燃烧背后

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这两家公司刚在2026年1月完成港股上市,一个月内累计涨幅超过400%。这种走势在成熟市场并不常见,尤其当看到它们的财务状况:智谱2025年上半年研发费用约15.95亿元,算力相关支出超过11亿元,半年亏损约23.58亿元;MiniMax的情况也类似。这波行情显然不是基于传统盈利模式。

港股AI热潮燃烧背后 资本转向“能收费”的故事

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资金敢于将还在烧钱的模型公司抬到3000亿市值,原因在于全球AI投资情绪的变化。过去几年,美国市场对AI充满信仰,越烧钱越被视为未来。但到了2026年,华尔街开始质疑这种模式。以OpenAI为例,预计2026年全年亏损高达140亿美元💵,投资人开始追问资本开支何时能变成现金流。

港股AI热潮燃烧背后 资本转向“能收费”的故事

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在这种背景下,中国AI公司讲述了一个更易理解且验证的故事:不靠“参数神话”,而是靠“应用落地”。这也是智谱和MiniMax被追捧的原因——投资者倾向于支持“能收费、能续费、能规模化”的产品。

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智谱点燃行情的关键是2月12日推出的GLM5及其商业化策略。它专注于编程开发场景,并上调了GLM Coding Plan套餐价格,涨幅超过30%,上线即售罄。市场从中读出两层意思:国产模型在垂直场景具备竞争力,企业端愿意付费,SaaS式变现路径可行。再加上已服务约1.2万家企业客户,让资金相信这不是空谈。

MiniMax则采取To C收割模式,通过自研多模态模型和Talkie、海螺AI等产品直接向用户收费。其收入结构中,C端占比超过70%,海外收入占比也高达70%,2025年收入预计约5000万美元💵。“赚美金、花人民币”的模式在高算力成本下显得诱人。加上中国在电力供应与产业链配套上的优势,市场认为中国模型公司在单位经济模型上可能超越美国同行。

然而,3000亿港元市值并非轻松达到。这个数字衡量的是成熟商业模式、稳定现金流和厚实用户基础。当前股价等于提前兑现未来数年的完美增长,风险收益比已经变得紧绷。以MiniMax为例,瑞银给出的目标价涉及约125倍的P/ARR倍数,这在SaaS行业里极其激进,意味着市场默认它未来几年几乎不能犯错。

大模型并不天然具备传统SaaS的粘性。模型API调用在很多场景下可以随时替换,一旦对手性能更强或出现更好用的开源替代,客户可能转身就走。此外,解禁后的潜在抛压也不容忽视。早期基石投资者已有数倍浮盈,在流通盘偏小的情况下,供需关系反转可能导致股价波动放大。

这类体量在港股通常对应拥有确定盈利能力的公司,如京东、快手。而智谱与MiniMax虽然增长快,但市场普遍预期它们的盈利拐点可能要到2029年甚至更晚。时间越长,变量越多,估值越容易从“想象力”滑向“压力测试”。

普通投资者应看好AI应用赛道,但不要只盯着已经被聚光灯烤得发烫的两家“新贵”。市场还有许多低市值、同样能做落地的公司,分布在智能硬件、垂直行业解决方案等领域。这些公司没有动辄千亿级的模型烧钱负担,反而可能在细分领域更早跑出正向现金流。AI这轮行情最值得记住的是资本口味的变化:从“谁讲得更大”转向“谁收得到钱”。热闹可以看,但真正能带来回报的是现金流。

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