任正非为何说未来算力一定过剩 探讨AI与算力发展(任正非谈未来的生意)

12月5日,国际大学生程序设计竞赛(简称ICPC)北京总部官网公布了近期华为创始人任正非与ICPC主席、教练及获奖选手的座谈会纪要。这次谈话于11月4日在华为上海练秋湖研发中心贝壳图书馆进行。任正非在会谈中回答了多个关于人工智能的问题,并分享了他对该领域的看法以及华为公司在人工智能领域的重点。

任正非坦诚自己对于AI并不专业。他认为未来十年到二十年将是大预言家和大科学家构想科技社会结构的重要时期。他透露,华为正在研究未来3-5年内如何将大模型、大数据和大算力应用于工农业和科技产业。他举例说明了华为如何通过AI赋能高炉炼铁和无人挖煤等领域。此外,他还提到瑞金医院的病理大模型,利用大模型推理对切片进行分析,以提高医生的诊断能力。他还提到了华为乘用车的自动驾驶模型以及座舱和手机上的小艺对话模型。

任正非表示,华为的人工智能研究聚焦于解决生产与消费中的实际问题。尽管取得了一些进展,但仍有很多需要积累的地方。他强调,人工智能在华为的地位重要,但当前最重要的还是通信技术,如无线🛜电、光通信、核心网和数据通信等。这是因为未来的感知与控制需要先进的网络来传输数据,否则AI将成为信息孤岛,无法实现真正的智能。

谈及中美在人工智能领域的追求方向时,任正非指出,美国更关注通用人工智能AGI和超级人工智能ASI,试图完整地解决人类和社会的未来问题。而中国则侧重于解决具体的实际问题,例如城市安全、公共教育卫生的进步以及矿山生产的无人化等。他强调,无人化带来的员工再教育工程也非常重要,以确保这些人员能够适应新的职业需求。

针对算力需求,任正非认为未来会出现算力过剩的情况。他表示,建数千个或数百个大模型是正确的探索方向,但需求预测和推演仍然存在不确定性。因此,算力过剩的时代一定会到来。

任正非还强调,企业应创造商业价值,学校则负责探索人类的未来。他提到,学校在做“0-1”的创新研究,即使失败也能培养出大量人才。企业则将学校的理论转化为工业现实。他举例称,华为一名22岁的年轻人提出了全球最好的气象模型,用于预测粮食产量、发电量和台风路线。另一名俄罗斯女孩发明了新的余数算法,可能改变AI『芯片』的乘加器实现结构,但目前尚未采用。

任正非鼓励青年创业者追求最高点。他表示,中国已经有一大批能力强的创业者,他们不再羡慕别人,而是专注于自己的事业。他提到,中国有百万青年在『机器人』️领域工作,资本也在推动他们的成长。这些年轻人是中国走向现代化的中坚力量。

最后,任正非谈到了量子科学。他认为量子科学迟早会突破,量子计算机的研究是国家和人类的重要命题。尽管华为无法承担量子研究,但如果量子计算机问世,华为可能会购买。他表示,量子计算一定会成功,但不能因为未来的技术而忽视当前的努力。

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